Descartes lanserar MacroPoint OpsForce, en svit av AI-agenter som automatiserar sändningsspårning och avvikelsehantering i transporter i Descartes plattform Global Logistics Network (GLN).
Med OpsForce hanteras det som traditionellt krävt ett omfattande manuellt arbete när flera parter är inblandade i leveranskedjan: spårning av sändningar, kommunikation med chaufförer och insamling av leveransbevis. OpsForce är byggt på data från det multimodala Global Logistics Network (GLN) som är en plattform som kopplar samman hundratusentals transportörer och logistikleverantörer världen över. Med GLN:s realtidsdata och nätverksintelligens kan AI-agenterna agera snabbt och träffsäkert. Sedan lanseringen har resultaten inte låtit vänta på sig. I snitt rapporterar kunderna:
- 100 % eliminering av manuella kontrollsamtal
- 30 % ökning av automatiserad spårning, utan manuell handpåläggning (no-touch tracking)
- 1,5 gånger högre produktivitet för de som arbetar med spårning
- 15 % snabbare ärendehantering tack vare automatisk insamling av leveransbevis (POD)
Konkret, och när det behövs, aktiveras AI-agenterna i lösningen automatiskt för att underlätta användningen av den mobilapp som används för chaufförer ör att återställa spårning vid avbrott, bekräfta leverans- och avgångstider när spårningsdata är osäkra samt samla in saknade leveransbevis.
– Där ELD-enheter, TMS-kopplingar och geofencing inte räcker till, och det är oftare än man tror, kliver AI-agenterna in och eliminerar repetitiva uppgifter, samtidigt som ombud och avsändare kopplas upp mot fler transportörer, datanoggrannheten förbättras, kundnöjdheten ökar och order-till-betalning-cyklerna påskyndas utan att medarbetarna behöver agera, säger Dan Cicerchi, General Manager Transport Management på Descartes.
– När kunderna bygger ut sina egna AI-satsningar ökar behovet av stora volymer pålitliga realtidsdata. GLN levererar just det, och i stor skala, berättar Ken Wood, EVP Product Management på Descartes och han lyfter fram GLN:s unika position:
– Nätverket bearbetar kontinuerligt verkliga transaktioner mellan hundratusentals handelspartners. Det ger ett datafundament som kombinerat med agentisk AI hjälper kunderna att automatisera fler arbetsmoment och fatta bättre beslut längs hela försörjningskedjan.
