Marknaden för så kallade robotarmar inom lager och logistik befinner sig just nu i en mycket stark tillväxtfas. Flera stora logistikbolag investerar för närvarande kraftfullt i avancerade robotarmar som med hjälp av AI, datorseende och sensorer kan plocka, packa, lasta och hantera en allt mer varierad produktflora.
Tidigare versioner av robotarmar var bäst lämpade för mycket avgränsade, repetitiva arbetsuppgifter i industrin. Med hjälp av framsteg inom AI, datorseende och sensorteknik kan datorarmarna numera känna igen tusentals olika artiklar, anpassa grepp och fatta beslut i realtid.
Fördubblar antalet robotarmar under 2026
Amazon är den tydliga pionjären även inom detta område med robotarna Sparrow och Cardinal som sedan 2022 tillverkas av det egna robotbolaget Amazon Robotics. Cardinal är en robotarm som på egen hand kan lyfta, sortera och placera paket som väger upp till cirka 23 kg. Sparrow kan med hjälp av AI och datorseende identifiera, välja och plocka enskilda produkter ur enorma sortiment. Amazon finanschef Brian Olsavsky avslöjade under ett investerarmöte den 30 juli att målet är att ”mer än fördubbla flottan av robotarmar, som Cardinal och Sparrow under 2026”, som en del i sin strävan att utöka automatiseringsgraden med målet att öka effektiviteten i sina distributionsnätverk.
Lastning i trailers
En annan stor aktör som satsar på robotarmar är FedEx som satsar på en lösning för lastning av trailers. Med robotikbolaget Dexterity implementeras system som automatiskt lastar paket i trailers, vilket är en av de mest arbetsintensiva och svårautomatiserade aktiviteterna i ett logistikflöde. FedEx planerar under kommande år att skala lösningen till tusentals lastportar i på 20 amerikanska hubbar. Även DHL har automatiserat kraftfullt de senaste åren och ser robotarmar som en attraktiv lösning. I vissa av bolagets anläggningar har robotiserad plockning ökat produktiviteten med omkring 30 procent.
Svenska pionjärer
I Sverige är Apotea ett av de företag som har börjat använda robotarmar i sina lager. Bland annat från Element Logic/RightHand Robotics, vars AI-baserade system plockar produkter ur deras AutoStore-system. Andra svenska företag som så smått börjat använda denna typ av lösningar är Nowaste Logistics, IKEA och H&M. Precis som för all lagerautomatisering så är det faktorer som brist på arbetskraft, ökad e-handel, framsteg inom AI och en strävan efter en god arbetsmiljö som driver intresset för robotiserade armar.
Nästa utvecklingsfas: det självstyrande lagret
Nästa fas i den här utvecklingen är när alla möjliga lagerrobotar, inklusive robotarmar, börjar att fungera i ett avancerat samspel. Som en symfoniorkester som styrs av AI-baserade system, kameror, sensorer, avancerade gripverktyg och digitala tvillingar av lagret. Resultatet blir i den här visionen ett mer eller mindre självstyrande lager där robotar kan hämta, plocka, packa och lasta med minimal mänsklig inblandning.
Visionen inom räckhåll?
Men innan detta sker behöver de tekniska lösningarna bli bättre och billigare. Bättre på att identifiera objekt, avgöra hur det ska greppas och hur mycket det väger och var tyngdpunkten ligger. Och alltsammans utan att skada produkten. För även om AI och datorseende gör stora framsteg, är plockning av varierade, oregelbundna, mjuka eller reflekterande föremål fortfarande en stor utmaning. Att utveckla en robot som kan plocka samma breda variation av artiklar som en människa, med samma hastighet och tillförlitlighet, är alltjämt en vision. När detta blir verklighet kan ingen veta med säkerhet, men expertisen menar att det kan ske redan inom fem till tio år.
