Paulig elektrifierar en 415 km lång transportsträcka på Sveriges västkust tillsammans med Einride, en omtalad och snabbväxande svensk scale-up inom elektrifierade transporter. Satsningen väntas minska utsläppen med cirka 430 ton CO₂ per år.

Rutten används för leveranser från Pauligs bageri i Landskrona, där 400 miljoner tortillas årligen bakas för varumärket Santa Maria, till distributionscentret i Kungsbacka. Paulig strävar efter att minska utsläppen från sin globala värdekedja med 42 procent till 2030.

Elektrifiering av transporter över längre avstånd har tidigare varit en utmaning inom livsmedelslogistik. Lösningen, som utvecklats tillsammans med Einride, visar hur elektriska transporter kan användas även i storskalig livsmedelslogistik.

– Med de volymer vi producerar står transporter för en betydande del av vår klimatpåverkan. Elektrifieringen av långväga tortillatransporter är ett konkret steg för att minska utsläppen i vår värdekedja, säger Thomas Panteli, SVP Supply Chain and Sourcing på Paulig.

Transporterna sker med tre elektriska lastbilar med tillhörande släp och stöds av Einrides laddinfrastruktur längs rutten. Övergången till elektriska transporter väntas minska utsläppen med cirka 430 ton CO₂ per år.

Även om minskningen utgör en relativt liten andel av Pauligs totala logistikutsläpp visar satsningen hur elektrifierade transporter kan implementeras på långa transportrutter med höga volymer. Att successivt skala upp liknande lösningar är avgörande för att uppnå bredare utsläppsminskningar i logistikkedjan.

– Att elektrifiera långväga godstransporter var tidigare en stor utmaning. Det här partnerskapet visar att det inte längre behöver vara det. När ett livsmedelsföretag kan minska utsläppen i sin leveranskedja utan att kompromissa med kostnad eller prestanda blir argumenten svåra att bortse från, säger Roozbeh Charli, vd för Einride.

Initiativet är en del av Pauligs ambition att minska växthusgasutsläppen i hela värdekedjan med 42 procent jämfört med 2018 års nivåer och nå nettonollutsläpp till 2045. Företagets årliga logistikutsläpp uppskattas till cirka 50 000 ton CO₂e, varav vägtransporter står för omkring 40 000 ton CO₂e. Under de senaste åren har Paulig tagit flera steg för att minska utsläppen i sitt logistiknätverk, bland annat genom elektrifierade vägtransporter i Sverige och Belgien samt genom att minska växthusgasutsläppen från sjötransporter av grönt kaffe och kryddor med 40 procent. Tillsammans visar dessa initiativ hur Paulig steg för steg arbetar för att minska utsläppen från logistik inom olika transportslag.

Project44 – en av de globala ledarna för Realtime Transportation Visibility – lanserade denna vecka ”Autopilot”, en plattform som låter transportörer, speditörer och 3PL-bolag driftsätta AI-agenter i sina leveransflöden utan att behöva skriva prompter, bygga integrationer eller anlita teknikspecialister. Satsningen uppges ha kostat över en miljard dollar och är resultatet av en 18 månaders driftsättning av AI-agenter i project44s globala nätverk.

Enligt företaget har införandet av Autopilot redan lett till en minskning av fraktkostnaderna med 4 procent samtidigt som transportörernas visibilitet och punktlighet förbättrats och behovet av manuell samordning har reducerats med 70 procent. Med Autopilots AI-agenter hanteras vardagliga uppgifter som länge har behövt hanteras av människor – förseningar, avvikelser, kontroller, kontakter med partners och mottagare osv. AI-agenter förändrar detta genom att de kan ta över processer och hantera och reagera på dessa autonomt.

– Våra kunder ska inte behöva välja mellan hastighet och kontroll, med Autopilot får de både och. Agenterna är byggda. Kontexten finns där. Rikta den mot din verksamhet så börjar systemet arbeta, minskar fraktkostnader, stänger datagap och frigör bundet kapital i lager, säger Jett McCandless, grundare och CEO på project44.

I dag finns cirka 40 arbetsflöden i Autopilot, inklusive orsakskoder för sena leveranser, saknade PRO-nummer och kontakt med transportörer för bekräftelse av beräknad leveranstid (ETA), och fler arbetsflöden tillkommer varje vecka. I sitt pressmeddelande säger project44 att Autopilots arbetsflöden körs på samma kontextuella grund som driver project44s agentportfölj: en logistikdatagraf – dvs. en en avancerad datastruktur och databasmodell – som används för att koppla samman komplex och spridd logistikinformation i ett nätverk av noder i ett nätverk med fler än 259 000 transportörer och 1,5 miljarder leveranser årligen i över 186 länder och territorier.

project44 är en plattform för beslutsintelligens i moderna supply chains. Med kontext-baserad AI omvandlas fragmenterad logistikhantering till enhetlig data, vilket ger säkerhet till globala försörjningsflöden. Med intelligent transporthantering, visibilitet end-to-end och sista milen-lösningar sammankopplas 1,5 miljarder leveranser årligen för över 1 000 ledande varumärken inom en läng rad branscher.

När USA:s högsta domstol i februari upphävde Donald Trumps tullar svarade den amerikanska administrationen med att införa nya tullar, ovanpå de gamla. Nu har dock USA:s federala handelsdomstol – US Court of International Trade – beslutat att president Trump och hans administration inte hade befogenhet att införa nya globala tullar efter högsta domstolens beslut i februari.

I torsdags kom beslutet från den amerikanska federala handelsdomstolen, Court of International Trade, att man ogiltigförklarades Donald Trumps försök att införa en ny tull på 10 procent på varor från praktiskt taget alla nationer, genom att åberopa avsnitt 122 i USA:s handelslag från 1974. Domstolen konstaterade i ett beslut med röstsiffrorna 2 mot 1 att presidentens breda tullsats på 10 procent inte uppfyller de kriterier som anges i handelslagen för när importtillägg är tillåtna. I ett utlåtande från domstolen konstaterades att den proklamation som Trump undertecknade för att införa tullavgiften är ogiltig och att själva tullarna är otillåtna enligt lag, samt att administrationens egen lagtolkning är alltför ”expansiv”. Domslutets omedelbara betydelse kan visa sig begränsat, eftersom den tillkommande tullavgiften på 10 procent löper ut i juli, och därefter har administrationen för avsikt att införa andra tullar.

Enligt en studie av Gartner används AI än så länge endast i begränsad omfattning för att driva förändring i företags processer och arbetsflöden. I samband med Gartner Supply Chain Symposium/XPO i Orlando 4-6 maj konstaterades att orsaken till detta är ett antal utmaningar som försvårar och begränsar möjligheterna att införa AI.

I Gartners studie om AI-strategier i supply chain deltog 140 ledande beslutsfattare i supply chain. Resultaten visade att endast 17 procent av de deltagande företagen strävar efter att här och nu transformera sina processer och arbetsflöden i supply chain, och att resterande 83 procent antingen tillämpar ett stegvis införande av specifika case och piloter eller gradvis skalar upp sin AI-användning genom att integrera tekniken i sina befintliga processer.

– Ihållande volatilitet driver intresset för att utvärdera AI-orkestrerade förmågor, men investeringarna begränsas fortfarande av att det finns luckor i de grundläggande förutsättningarna. Även bland företag som är ledande inom supply chain och som har lyckats att förbättra sina prestationer med AI, så är det få som verkligen har införlivat AI i sina kärnprocesser, konstaterar Caleb Thomson, Senior Director Analyst på Gartners Supply Chain-verksamhet.

Typiska brister i de grundläggande förutsättningarna är tekniska brister, behov av kompetensutveckling av personal samt ett fragmenterat landskap av teknikleverantörer, vilket sammantaget begränsar ett framgångsrikt införande och användning av AI-teknik.

– Dagens tekniska och organisatoriska utmaningar borde inte vara ett skäl till att försena utvecklingen av de underliggande funktioner som behövs för en AI-driven orkestrering av supply chains. Vår forskning visar att affärsvärdet kommer att vara transformativt, eftersom det lägger grunden för framtida agentisk orkestrering i hela supply chain-nätverk, förklarar Caleb Thomson, som under Gartner Supply Chain Symposium/XPO i sammanfattning presenterade följande faktorer som försvårar ett bredare införande av en AI-driven transformation i supply chain:

• Fragmenterade leverantörslandskap – flera verktyg för planering, visibilitet och analys.
• Datagap begränsar anpassningsförmågan – bristande datakvalitet, där många organisationer kämpar med kvaliteten på grundläggande masterdata.
• Inkonsekvent partnerdata – utmaningar med datakvalitet sträcker sig över hela leveransnätverket, eftersom information från handelspartner ofta är ofullständig eller felaktig.
• Mänsklig expertis är fortfarande avgörande – för en ökad beslutsautonomi krävs kontinuerlig kompetensutveckling och gradvis implementering, där AI förstärker, inte ersätter, det mänskliga omdömet.
• Processmognad är grundläggande – tydliga processer, roller och standardiserade datamodeller är avgörande för att möjliggöra orkestrering och effektiv beslutsstyrning.

Att AI är vår tids mest betydelsefulla transformerande teknologi råder det inget tvivel om. Inte heller att olika varianter av artificiell intelligens redan gör nytta i många branscher och arbetsprocesser – inte minst inom supply chain och logistik. Införandet och användningen av AI ser dock väldigt olika ut inom olika delområden i supply chain. Och även där AI införts är det ofta svårt att få ut den nytta och det affärsvärde som förväntats. 

AV STEFAN KARLÖF

I en uppmärksammad studie från MIT, ”The GenAI Divide: State of AI in Business 2025”, konstateras att hela 95 procent av alla AI-projekt inte skapar det affärsvärde som avsetts. Det vill säga att även om tekniken fungerar så uteblir oftast påverkan på produktivitet och finansiella nyckeltal. Detta uppges bero på dålig integration i arbetsflöden och en avsaknad av en genomtänkt samverkan mellan teknik, människor och verksamhetsprocesser. Kort sagt: AI läggs ovanpå befintliga processer, i avsaknad av ett ”människa-maskin-tänkande” och än så länge är de flesta AI-satsningar pilotprojekt och experiment som inte skalas upp eller driver en bredare transformation. MIT-studien framhåller ett otillräckligt lärande som orsak till detta. 

AI-projekten är än så länge till stor del isolerade pilotprojekt som inte skalas upp och därför sällan resulterar i ett betydande värdeskapande. De fem procent som faktiskt lyckas fokuserar på specifika problem, integrerar AI-teknik i sina arbetsflöden, har tydliga KPI:er och använder sig av externa lösningar och partners för att säkerställa värdeskapandet, konstateras i MIT-studien. 

Det hela påminner om citatet ur Hemingways The Sun Also Rises där karaktären Mike Campbell får frågan: ”How did you go bankrupt?” och han svarar: ”Two ways. Gradually, then suddenly.”

—

Stefan Karlöf är chefredaktör för Supply Chain Effect

Arvid Nordquist, en ledande vin- och ölimportör på den svenska marknaden, har valt Nowaste Logistics som logistikpartner. Därmed har Nowaste på kort tid fått ytterligare en stor kund inom segmentet dryckeslogistik.

För den breda massan är Arvid Nordquist mest kända som Sveriges ledande kaffeproducent, men bolaget är även en av de större vin- och ölimportörerna på den svenska marknaden och representerar ett brett sortiment av kvalitetsviner och öl från ledande producenter världen över. Verksamheten präglas av långsiktighet, kvalitet och ett starkt hållbarhetsfokus. Samarbetet med Arvid Nordquist innebär att Nowaste Logistics fortsätter att växa i sin nya terminal i Jordbro söder om Stockholm och stärker sin position inom dryckeslogistik.   

– Med en stark tradition av långsiktighet och kvalitet ser vi fram emot att inleda samarbetet med Nowaste. De har tydligt visat att de delar vår inställning och arbetar utifrån gemensamma värderingar. Att vi dessutom får möjlighet att vara med och utveckla logistiken inom branschen är väldigt roligt och något vi ser fram emot, säger Wilhelm Nordquist, vd på Arvid Nordquist. 

Arvid Nordquist är en av de större importörerna på den svenska marknaden och hanterar ett brett sortiment av vin och öl från några av världen främsta producenter. Bolaget levererar till såväl Systembolaget som dagligvaruhandeln, restauranger och hotell runt om i landet.  

– Kvalitet, hållbarhet och långsiktighet är faktorer som betyder mycket för oss i Nowaste och när vi träffar aktörer och kunder som har samma ambitioner brukar det bli väldigt bra samarbeten. Vi är oerhört stolta över att få inleda samarbetet med familjeföretaget Arvid Nordquist, säger Johan Kallin, vd på Nowaste Logistics. 

Med Arvid Nordquist som ny kund fortsätter Nowaste att växa inom segmentet för dryckeslogistik och som arbetsgivare inom området. Värderingar, kultur och ledarskap är nyckelfaktorer för att lyckas som samarbetspartner inom logistik framhåller Johan Kallin:

– Vi äger och utvecklar många av våra system själva, bland annat vårt WMS och vi har en djup kunskap och lång erfarenhet av de flesta automationslösningarna på marknaden. Men matcherna vinns av människor. Att vi har långa samarbeten och goda relationer med våra kunder är tack vara alla människor, alla medarbetare i bolaget som varje dag gör sitt yttersta för att leverera våra löften.

Descartes har förvärvat det amerikanska AI-bolaget Idelic, som levererar AI-baserade lösningar för chaufförers säkerhet och uppföljning av deras arbete. Förvärvet stärker Descartes position inom sista-milen-leveranser genom att tillföra en avancerad lösning för säkerhet och körbeteende.

Med förvärvet tillförs data till Descartes Global Logistics Network (GLN) och bolagets AI-baserade erbjudande för fordonsflottor stärks. Idelics plattform samlar mängder av chaufförsdata, såsom säkerhet, övervakning, rapportering, utbildning och coachning i ett verktyg. Den AI-baserade plattformen samlar in stora stora mängder kör- och olycksdata som används för att förutse risker och hjälpa företag att förebygga olyckor. Underlaget består av telemetridata som hastighet, bromsning och position från över 64 miljarder kilometers körning samt information från över 400 000 olyckor, vilket gör analysen mycket träffsäker.

– Produktivitet och säkerhet är lika betydelsefulla för transportföretag med fordonsflottor. Förvärvet tillför data till vårt globala logistiknätverk Global Logistics Network (GLN) och stärker Descartes position inom sista-milen-leveranser genom att tillföra mer avancerade system för säkerhet samt djup domänexpertis. Med Idelics AI-baserade riskanalys i kombination med Descartes system för ruttplanering, kan vi erbjuda en komplett lösning för fleet management, där data om körbeteende och säkerhet integreras med operativ data, vilket ska leda till riskminimering och bättre utbildning av chaufförer, förklarar James Wee, General Manager Fleet Management på Descartes.

AI-plattformen samlar in realtidsdata på mycket detaljerad händelsenivå genom ett integrerat nätverk med över 80 integrationer till system för telematik, riskhantering och compliance. Plattformen bygger på flera års användning av maskininlärning i modeller som förutser olyckor, baserat på data från mer än 150 fordonsflottor. Plattformens AI-funktioner är testade i verklig drift och används för att förutsäga risker för chaufförerna och förbättra deras säkerhetsutbildning . 

– Efterfrågan på tillförlitliga realtidsdata om fordonsflottor och operativ verksamhet ökar i takt med att kunder utvecklar och implementerar sina AI-strategier. Genom att kombinera Idelics AI-baserade säkerhetsanalys och unika, kritiska data med Descartes globala logistiknätverk (GLN) stärker vi den datagrund som gör det möjligt att fatta bättre beslut om hur fordonsflottor presterar och att genomföra säkrare och mer effektiva transporter, säger Descartes CEO Edward J. Ryan.

Idelic har huvudkontor i Pittsburgh, Pennsylvania i USA. Descartes har förvärvat Idelic till en initial köpeskilling om cirka 28 miljoner USD, finansierad med befintliga likvida medel, samt en potentiell prestationsbaserad tilläggsköpeskilling.

Sales & Operations Planning (S&OP) har under de senaste decennierna blivit en självklar del av de flesta större och medelstora organisationers arbetssätt. Men trots att ”alla har det”, är det långt i från alla som får ut den fulla potentialen av den tvärfunktionella planeringsprocessen. 

– Det har varit en lång mognadsresa. Många företag har kämpat med S&OP i årtionden, men idag fungerar det förhållandevis bra i de flesta organisationer. Samtidigt är det tydligt att många fortfarande inte har tagit de sista steg som krävs för att verkligen skapa konkurrenskraft med hjälp av sin S&OP.

Det säger Patrik Jonsson, professor vid Chalmers och en av Nordens mest etablerade och inflytelserika forskare inom logistik, produktion och supply chain-planering. Han menar att många företag fortfarande befinner sig mitt på en resa som startar med en grundläggande process och slutar med ett strategiskt ledningsverktyg.

Organisationer präglades då, liksom idag, av funktioner som i mångt och mycket fungerar isolerat från varandra och där det saknas incitament för att jobba tillsammans och med ett begränsat engagemang från företagsledningen. Resultatet blev suboptimering, där varje del av organisationen optimerade sin egen verksamhet, snarare än helheten. Med S&OP introducerades en process där en verksamhets centrala funktioner samarbetar gränsöverskridande, koordinerar sina planer för att landa i ”en sanning”. 

– Ett klassiskt problem är att man börjar i fel ände. Man implementerar S&OP som ett lager ovanpå organisationen, utan att ha gjort grundjobbet, säger Patrik och beskriver det som ett hus, där S&OP är taket. För att det ska fungera krävs stabila fundament: tillförlitliga prognoser, fungerande kapacitetsplanering och inte minst god kvalitet på underliggande data.

– Om de enda forum där man träffas är på S&OP-möten, så är det klart att man pratar om det som brinner just nu – leveransproblem, backloggar, störningar. Då försvinner det långsiktiga perspektivet, förklarar Patrik.

Lösningen har varit att komplettera med separata forum för kortsiktig styrning – ofta kallat Sales & Operations Execution (S&OE) – vilket idag är etablerat i många organisationer.

– Jag skulle säga att vi har landat i vad processen är och hur den bör användas. Men det betyder inte att alla gör det perfekt, men grundförståelsen finns där, säger Patrik.

Men detta innebär inte att arbetet är klart. Tvärtom menar han att nästa utvecklingssteg fortfarande saknas i många organisationer. I många företag stannar processen vid att man balanserar försäljning och produktionsvolymer; hur mycket ska vi sälja, och hur mycket kan vi producera? Men för att bli ett verkligt kraftfullt ledningsverktyg krävs ytterligare två dimensioner; finansiell integration och scenarioplanering.

– Många har börjat få in den finansiella kopplingen där S&OP-planerna jämförs med de finansiella planerna. Men väldigt få arbetar systematiskt med att planera för olika scenarier och använder processen för att fatta strategiska beslut, förklarar Patrik samtidigt som han betonar att detta beror på att många företag helt enkelt är nöjda med att ha kommit till stadiet där man koordinerar sina planer, medan andra tycker att det är för svårt att ta nästa steg. 

– Det här är i grunden ett verktyg för riskhantering och strategisk planering. Men många använder det fortfarande främst för att få ihop siffrorna, säger han.

I en värld präglad av osäkerhet – från pandemier till geopolitiska störningar – blir denna förmåga allt viktigare. Under covid-19 tvingades många företag att komplettera sina S&OP-processer med mer frekventa beslutsforum, ibland dagliga möten. Men samtidigt visade krisen också värdet av den etablerade strukturen.

– Med S&OP hade många företag en strukturerad process för kommunikation och koordinering på plats, och även om processen inte nyttjades för snabba beslut, så hade många stor nytta av det inarbetade arbetssättet och av verktygen under pandemin, säger Patrik. 

– För att vara relevant på lednings- och styrelsenivån måste processen koppla till affärsstrategin, finansiella mål, supply chain-risker. Men för att fungera som ett ledningsverktyg så behöver man ta de där sista stegen, understryker Patrik

Här är integrationen med det finansiella – det som har kommit att benämnas som Integrated Business Planning, IBP – en förutsättning för att S&OP ska lyfta från en operativ planeringsrutin till att även vara ett strategiskt verktyg för ledning och styrelse. Mer konkret handlar det om att koppla planeringen till företagets strategiska prioriteringar, såsom tillväxt och lönsamhet, servicenivåer och marknadssatsningar, där planen ska kunna svara på ”hur levererar vi vår strategi och våra affärsmål?”.

En ytterligare komponent som Patrik menar är en förutsättning för att S&OP ska ta de sista stegen mot ett strategiskt ledningsverktyg är att ett systematiskt arbete med scenarioplanering och what-if-analyser införs som en del av S&OP-arbetet.

– Det finns fortfarande många situationer där data är otillräcklig eller där utfallet är svårt att förutse. Där behövs det mänsklig bedömning, säger han. 

AI kan också bidra inom scenarioplanering – exempelvis genom att identifiera vilka scenarier som är mest relevanta att analysera, eller genom att snabbare utvärdera konsekvenser av olika beslut.

– Potentialen är stor. Men vi är inte där än. Många företag har ännu inte ett strukturerat arbete med scenarioplanering på plats, konstaterar Patrik. 

Samtidigt innebär automatiseringen att färre personer kan hantera större volymer av arbete. Det gör planerarrollen mer kvalificerad, vilket ställer högre krav på både teknisk och affärsmässig kompetens. 

– Du behöver förstå både processen och verktygen. Annars riskerar du att inte få ut värdet av de system du investerar i, säger Patrik. 

—

Text och intervju Marika Karlöf och Stefan Karlöf

Körber Supply Chain lanserar en ny app som gör det möjligt att utföra förebyggande underhåll baserat på realtidsdata. Med hjälp av data, AI och visionsteknik kan systemet eliminera omfattande produktionsstopp genom att proaktivt informera om kritiska servicebehov, berättar Körber Supply Chain i ett pressmeddelande.

Sedan länge finns det en vision om att digitalisering och data ska kunna eliminera oplanerade produktionsstopp. Med lanseringen av en appen och det AI- och visionsbaserade systemet Predictive Eye har Körber Supply Chain tagit ett steg närmare ett förverkligande av den visionen. Serviceappen samlar information både från digital utrustning och från mekaniska enheter via Predictive Eye, som övervakar svåråtkomliga platser med hjälp av en kameralösning. Lösningen kan till exempel övervaka bromssträckor på kranar, något som har sparat en stor amerikansk kund betydande kostnader.

– Deras kranar är konstruerade för att stanna på sex meter, men på grund av slitage hade bromssträckan på alla sju kranar ökat till mellan åtta och elva meter. Normalt upptäcks dem typen av slitage först vid manuella inspektioner eller i värsta fall vid en kollision. Nu får kunden en automatisk notifikation i realtid, så att felet kan åtgärdas långt innan det blir kritiskt, berättar Jan Kristensen, Head of R&D på Körber Supply Chain som är ett affärsområde i det globala teknikföretaget Körber.

– Vi samlar alla servicemeddelanden på ett ställe, både från PLC:er och intelligenta sensorer, och lägger dessutom ett lager ovanpå vårt visionsbaserade system som övervakar icke-mekaniska delar. Appen samlar allt, visualiserar informationen och ger kunden historik. Viktigast av allt är att det är enkelt att agera och lösa problemen, förklarar Jan Kristensen.

– Vi gör upp med run to failure-mentaliteten. Med den här lösningen gör vi övervakning tillgänglig för alla. Oavsett om man har ett stort eller litet system kan även mindre distributionscenter undvika kritiska fel som annars ofta upptäcks först när det är för sent.

MEDS stärker sin logistikkapacitet genom ytterligare investeringar i automation inför driftsättningen av bolagets nya logistikcenter under tredje kvartalet 2026. Den nya anläggningen är nära tre gånger större än nuvarande logistikyta och skapar förutsättningar för fortsatt effektiv tillväxt under lång tid.

Investeringarna uppges ligga väl inom ramen för det tidigare kommunicerade behovet av att investera ”ett tiotal miljoner kronor under de närmaste åren” och förväntas bidra till ökad effektivitet, förbättrad skalbarhet och stärkt leveranskapacitet.

– Vi fortsätter skala verksamheten konstnadseffektivt med väl beprövad och effektiv automation. Genom kontrollerade investeringar säkerhetställer vi fortsatta leveranser till hela Sverige utan finansiell och operationell risk, säger bolagets vd och medgrundare Björn Thorngren.

Som en del av satsningen har MEDS tecknat avtal om att utöka befintliga automationslösningar med ytterligare packmaskiner och sorteringsautomation. Investeringen ökar kapaciteten till tiotusentals paket per dag och är samtidigt utformad för att kunna skalas upp ytterligare i takt med framtida behov. Automationslösningarna levereras av Ranpak, som MEDS samarbetat med sedan 2021, samt av det svenska automationsbolaget E-motions.

– Valet av Ranpak är en fortsättning på det samarbete som inleddes 2021. De har visat hög kvalitet och god förståelse för våra behov. När det gäller E-motions föll valet på deras förmåga att erbjuda en effektiv automationslösning med kapacitet att samla in och analysera drift- och processdata. Det ger oss större möjligheter till optimering. Den modulära uppbyggnaden möjliggör flexibel framtida utbyggnad, förklarar Sener Özel, logistikchef på Meds.