Nordiska konsultbolaget Langebæk har utsett Lars Dam Kristensen till partner och finansdirektör i verksamheten. Utnämningen är ett led i bolagets fortsatta utveckling och en förstärkning av organisationen och dess operativa förmåga.

Lars började på Langebæk 2008 och har under mer än 18 år spelat en central roll i företagets professionalisering. Hans bidrag har sträckt sig bortom logistikkonsulttjänster till ekonomistyrning, interna processer, styrning och organisationsstrukturer – vilket utgör en stor del av det ramverk under vilket Langebæk verkar idag. Som direktör har Lars ansvarat för ekonomistyrning, strategisk planering och intern verksamhet, inklusive budgetering, prognostisering, intern kontroll, riskhantering och strategi för personalutveckling. Ett arbete som har varit avgörande för att bygga skalbara och robusta interna processer som stöder Langebæks tillväxt.

– Lars har varit en viktig person i Langebæks utveckling under många år. Hans djupa förståelse för vår verksamhet, i kombination med hans förmåga att omsätta strategi till solida strukturer och processer, har varit grundläggande för den professionella plattform vi står på idag. Denna befordran är både ett resultat av Lars långvariga engagemang och ett uttryck för den vikt vi fäster vid starkt internt ledarskap och styrning som en del av vår partnerskapsmodell, säger Peter Gyldendal, CEO Langebæk A/S.

Partnergruppen består nu av Peter Gyldendal, Lars Bek Jensen, Christoph Ohly, Anders Bartholin, Peter Landenberg och Lars Dam Kristensen. I den ledningsgruppen ingår även Martin Schultz, Rudi Kjeldsen, Morten Badsberg, Peter Lamp Sørensen, Heidi Bergsveen, Anna Olsén och Magnus Schultz.

Langebæk grundades 1977 och är ett skandinaviskt konsultföretag specialiserat på logistik och supply chain management. Företaget har fler än 45 anställda på kontor i Danmark, Sverige och Norge, med huvudkontor i Allerød, Danmark.

Amazon lanserar nu Amazon Supply Chain Services (ASCS) för alla företag – inte enbart för Amazons kunder. Satsningen jämförs med hur Amazon Web Services utvecklades från att enbart stötta bolagets egen tillväxt, till att bli ett eget extremt lönsamt affärsområde och global marknadsledare för molntjänster.

Med bildandet av Amazon Supply Chain Services (ASCS) erbjuds hela bolagets portfölj av frakt-, distributions-, orderhanterings- och leveranslösningar till företag av alla typer och storlekar. Tjänsterna utvecklades ursprungligen för att driva Amazons egen detaljhandelsverksamhet och för att stödja oberoende partners över hela världen.

– Amazon tar med sig infrastrukturen, intelligensen och omfattningen i våra supply chain-tjänster, som bevisat sin styrka under årtionden, till företag överallt, ungefär som Amazon Web Services gjorde för molntjänster, säger Peter Larsen, vice president Amazon Supply Chain Services, och han fortsätter:

– Supply chain var inte enbart en funktion på Amazon, utan central för att ge en exceptionell shoppingupplevelse. Vår differentiator och anledningen till att vi kunnat erbjuda snabb och pålitlig leverans som ingen annan. Med lanseringen av ASCS är vi övertygade om att vi kan ge alla andra företag tillgång till samma kostnadseffektivitet, tillförlitlighet och hastighet som vi har byggt för Amazons kunder.

Lanseringen av ASCS levererar nu tredjepartslogistik till företag inom bland annat sjukvård, fordonsindustrin, tillverkning och detaljhandel. Med årtionden av erfarenhet hjälper ASCS företag att förbättra sin snabbhet, tillförlitlighet och effektivitet, och kan dra nytta av Amazons AI-prognosmodeller och omfattande tillgång till leveransdata, vilket hjälper till att optimera lagerplaceringen. Under måndagen tillkännagavs även att Procter & Gamble nu använder Amazons frakttjänster för att transportera råvaror till produktionsanläggningar och flytta färdiga varor i hela sitt globala distributionsnätverk.

Inköpschefsindex (PMI) för svensk industri ökade till 57,2 i april från 56,2 i mars. Det är den högsta nivån sedan våren 2022 och tionde månaden i rad över det historiska genomsnittet på 54,3.

– Svensk industri fortsätter att uppvisa en robust utveckling, trots en osäker omvärld. Störningar i leveranskedjor och stigande råvarupriser orsakade av utvecklingen i Mellanöstern är utmanande men avspeglas ännu inte i företagens produktionsplaner, säger Jörgen Kennemar, ansvarig för analysen av inköpschefsindex på Swedbank.

Delindex för orderingång och leveranstider bidrog till den månatliga ökningen i PMI, medan lagerinköp, sysselsättning och produktion drog ned indexet. Index för leverantörernas rå- och insatsvarupriser steg i april med 11,5 indexenheter till 81,3 jämfört med mars, vilket är den högsta nivån sedan maj 2022.

– Utbudsstörningar och ökad lageruppbyggnad driver upp rå- och insatsvarupriserna på bred front. Dessa har på kort tid ökat kostnadstrycket i industrin, vilket på sikt är inflationsdrivande och ökar pressen på Riksbanken, säger Kennemar.

Inköpschefsindex (PMI – Purchasing Managers Index) är en konjunkturmätare för den svenska ekonomin som genomförs i samarbete mellan Swedbank och Silf för dels tillverkningsindustrin dels tjänstesektorn. Målet med PMI är att snabbt mäta den rådande konjunkturen. Varje månad inhämtas konjunkturstatistik från inköpschefer som ingår i en svarspanel. Ett indextal över 50 indikerar tillväxt medan ett indextal under 50 innebär en nedgång.

AI har snabbt blivit en integrerad del av transport- och logistikhanteringen. Enligt Descartes European Transport Management Benchmark Study uppger 97 procent av europeiska varuägare och logistikaktörer att de använder AI för att utveckla sina transporter.

Studien visar att AI i första hand används för att automatisera processer och stärka beslutsunderlagen. Vanligast är att använda AI för att automatisera och strukturera data, något 41 procent av respondenterna uppger. Samtidigt använder 29 procent AI för fraktprognoser. Var tredje respondent uppger att tekniken används för att köpa in mer träffsäker lastkapacitet (32 procent) och för rutt- och lastoptimering (37 procent).

Ledande bolag använder AI mer strategiskt
Trots att AI är brett etablerat ligger finansiellt starka företag tydligt i framkant. Bland de mest välmående bolagen uppger 61 procent att de använder AI för att automatisera och strukturera data, medan 52 procent använder tekniken för fraktprognoser. Samtidigt sticker marknadsledarna ut genom att i högre grad tillämpa AI i mer strategiska sammanhang som dynamisk prisoptimering och kajplanering, där 39 procent uppger att de använder AI-lösningar.

Varuägare ligger före logistikaktörer
Studien visar att varuägare (shippers) generellt har kommit längre än logistikleverantörer (LSP:er) i sin tekniska utveckling. Exempelvis använder 45 procent av varuägarna AI för att automatisera datainmatning, jämfört med 36 procent bland LSP:erna. En liknande skillnad framträder inom rutt- och lastoptimering, där 42 procent av varuägarna uppger att de använder AI, medan motsvarande andel bland LSP:er är 31 procent.

Generativ AI en växande strategisk prioritet
Utöver en ökad användning av AI i operativa processer lyfter allt fler organisationer fram generativ AI som en strategisk prioritet. En fjärdedel av respondenterna (25 procent) uppger att införandet av generativa AI-verktyg är avgörande för att förbättra verksamheten och stärka kundservicen.

– Att AI-användningen är så utbredd visar att logistikbranschen har mognat. Nu handlar det inte längre om ifall AI ska användas, utan om hur djupt den är integrerad i beslutsfattande och operativa processer, säger Elmer Spruijt, VP Transport Management EMEA på Descartes.

Studien genomfördes 2025 och omfattar 300 seniora beslutsfattare inom logistikintensiva verksamheter, både varuägare (shippers) och logistikleverantörer (Logistics Service Providers, LSPs) i Tyskland, Storbritannien, Frankrike, Belgien och Nederländerna. Descartes levererar molnbaserade logistiklösningar för responsiva, säkra och hållbara försörjningskedjor. Plattformen Global Logistics Network (GLN) kopplar samman logistikintensiva aktörer i ett nätverk där tekniska verktyg, data och AI används för att planera, spåra och optimera transporter, hantera tullar samt säkerställa regelefterlevnad över hela världen

AV HANS BERGGREN, AGNETA CHRISTERSDOTTER OCH JENS DREMO 

Download English version here

Supply chain har alltid handlat om samspel. Mellan efterfrågan och produktion. Mellan lager och leverans. Mellan företag och verksamheter som i praktiken är beroende av varandras beslut, men som ofta styrs av olika incitament, system och tidshorisonter.

Det är också därför supply chain förändras lite långsammare än många andra branscher och industrier. Inte för att tekniken saknas, utan för att verkligheten är komplex. Många aktörer med långa och komplexa relationer. Lägg där till juridiska strukturer och affärskritiska beroenden så får du en värld där vardagens stabilitet ofta värderas högre än experiment. Samtidigt händer något nu i vår värld av försörjningskedjor. Inte i form av en dramatisk revolution, utan som en försiktig nyfikenhet på hur tekniken kan användas på helt andra sätt. I takt med att graden av digitaliserade flöden i supply chains nu verkligen tar fart, kan vi börja använda prediktiv AI som ett sätt att bättre förstå den takt som marknaden redan slår.

Det är här prediktiv AI börjar bli intressant på riktigt. Inte för att den tar bort osäkerheten inom supply chain – den kommer alltid att finnas – utan för att den i vissa delar kan göra osäkerheten mindre. Särskilt när, som inom fordonsindustrin, mängden data är omfattande. När spannet i beslutsunderlaget krymper, även marginellt, förändras hur människor planerar, beställer och producerar. För vissa artiklar och flöden kan det komma att räcka med den förbättringen för att skapa ett lugnare, mer synkroniserat beteende i hela kedjan. Vi har sett detta tydligt i arbetet med leverantörsled inom fordonsindustrin. När prognossignaler analyseras över tid, i kombination med historiska mönster, uppstår en mer stabil bild av efterfrågan än den som ofta kommuniceras i traditionella prognosfiler. Effekten är inte dramatisk i varje datapunkt, men tillräcklig för att påverka lagerstrategier, inköpsbeslut och produktionsplanering.

I slutändan handlar det om att bygga försörjningskedjor som klarar variation bättre. Som reagerar snabbare, men inte ryckigare. Och som, i takt med att marknaden ändrar tempo, lyckas följa med utan att tappa balansen. Det är där en synkroniserad supply chain börjar ta form. Inte perfekt. Men i takt.

—

Consafe Logistics och Idnet AB, som är en del av Lexit Group, har ingått ett partnerskap som sammanför WMS-programvara, hårdvara, implementering och expertis på site i en samordnad set-up. Målet är enkelt: att göra det smidigare för företag att förbättra sin lagerverksamhet utan att öka komplexiteten.

Lexit Group stärker nu sin leverans med partnerskap kring Astro WMS och Astro Go WMS, och kommer även att fungera som implementeringspartner för de kunder som väljer Astro Go WMS. Samarbetet bygger på Consafe Logistics befintliga partnerskap med Optidev, som nyligen förvärvades av Lexit Group. Genom att kombinera Consafe Logistics programvaruportfölj med Lexit Groups expertis inom lagerhantering och angränsande tekniker som hårdvara och flexibel automation, skapas ett gemensamt helhetserbjudande, vilket gör implementeringen enklare, reducerar risk och begränsar behovet av att ha flera leverantörer.

– Framgångsrik lagerverksamhet handlar inte enbart om att erbjuda ett ledande WMS-system, utan om hur lösningen fungerar i kombination med kompetens och ett framåtlutat partnerskap. Det är en syn som vi delar med Lexit Group. Vi är mycket glada över att ta detta nästa steg tillsammans och ser stor potential i vad vi kan åstadkomma gemensamt. För kunderna innebär det en mer sammanhållen lagerlösning som möter dagens behov och samtidigt skapar utrymme för fortsatt utveckling och tillväxt, säger Patrik Olsson, Chief Operating Officer på Consafe Logistics. 

– Detta partnerskap är ett viktigt strategiskt steg i breddningen av vårt WMS-erbjudande. Genom samarbetet med Consafe Logistics kan vi nå nya kundsegment och stötta mer varierade lagerverksamheter, samtidigt som vi fortsätter att vara en långsiktig och pålitlig partner genom hela värdekedjan. Consafe Logistics  starka nordiska närvaro och etablerade supportorganisation stärker dessutom vår gemensamma förmåga att skapa långsiktigt kundvärde, säger Petter Lagström, vd för Idnet AB och Lexit Group Sweden AB.

På Ikea i Helsingborg har ett litet team på lagret utvecklat en enkel och innovativ lösning helt i grundaren Ingvar Kamprads anda: lagerarbete med de AI-drivna robotskorna Moonwalkers.

Det började enkelt. En Ikea-medarbetare såg en annons för robotskorna Moonwalkers, beställde ett par och testade skorna på jobbet. Resultatet? En en ökad plockproduktivitet med 16 procent per timme.

– Våra kollegor har reagerat riktigt positivt – och det har även våra kunder. Det finns en genuin känsla av spänning. Människor ser något nytt, något som fungerar, och det väcker nyfikenhet. Den energin är det som driver oss att fortsätta leta efter bättre sätt att göra saker, säger Sebastian Carlius, Fulfilment Operations Manager på Ikea Helsingborg.

Det som gör den här historien speciell är hur den började: inte från ett uppifrån-och-ner-direktiv, utan från ett team som såg en möjlighet och bestämde sig för att utforska den. Det är i den andan – med nyfikenhet, praktiskt engagemang och en vilja att ta ansvar och testa – som Ikea en gång startades i djupaste Småland.

Gina Tricot investerar i ett nytt, högautomatiserat logistiknav i Viared, Borås, och väljer Element Logic som systemintegratör för hela lagerverksamheten. Satsningen syftar till att konsolidera lagerverksamheten, effektivisera företagets flöden och skapa en gemensam plattform för butik, e-handel och returhantering.

Med snabbt växande e-handel och med ambitionen om att konsolidera flera lager till ett har Gina Tricot, tillsammans med Element Logic, genomfört en omfattande analys av framtida logistikbehov. Resultatet är en automatiserad helhetslösning där AutoStore utgör kärnan, kompletterad med conveyorsystem, automatiserad packning samt hela Element Logic Warehouse Software.

– Vi har ett högt tempo i affären med korta ledtider och stora volymvariationer. För oss var det avgörande att hitta en lösning som kan hantera hela flödet, från inbound till butik, e-handel och returer i ett och samma system, säger Petri Ventelä, logistikchef på Gina Tricot.

6 000 orderrader per timme
Den automatiserade anläggningen är dimensionerad för att klara runt 6 000 orderrader per timme och omfattar bland annat 162 AutoStore -robotar, en grid med 100 000 lagringspositioner samt fullt automatiserade flöden för bland annat inbound, plock, pack och returer.

– Det här är en strategisk investering som ger oss kontroll, effektivitet och en stabil plattform för fortsatt tillväxt inom både e-handel, butik och B2B, säger Ted Boman, vd på Gina Tricot.

– Gina Tricot hade ett komplext utgångsläge med höga volymer, många flöden och tydliga krav på tillväxt. Vår roll har varit att hjälpa dem att fatta rätt beslut från start och bygga en lösning som är effektiv, skalbar och hållbar över tid. Det här är systemintegration i praktiken, säger Anders Bohlin, Sales Director på Element Logic Scandinavia.

Intralogistik- och automationsspecialisten KNAPP har under senare år investerat alltmer i sin växande mjukvaruverksamhet. Den senaste satsningen är AI-plattformen KNAPP Brain, som officiellt lanserades i samband med LogiMat-mässan i slutet av mars.

– KNAPP är inte särskilt känt som ett mjukvaruföretag, men det vill vi ändra på. Mjukvara var länge enbart ett verktyg för att få lagerautomationen att fungera, numera är det helt avgörande för att optimera och effektivisera bredare supply chain-flöden, inte bara det som sker i lagret, förklarar Mario Berger, Content & Communication Manager på KNAPP med över 20 års erfarenhet från mjukvarubranschen.

I KNAPPs mjukvaruportfölj finns lösningar för allt från lagerstyrning och automation till transportplanering och analys. De flesta lösningar ingår i sviten KiSoft, och för de kunder som har SAP som affärssystem erbjuds ett flertal SAP-lösningar som optimerats för att användas specifikt tillsammans med KNAPPs automationsteknik. Lösningar som nu kompletteras med AI-plattformen KNAPP Brain. 

– AI har blivit ett modeord med oklart innehåll. På LogiMat-mässan får du inte alltid de bästa svaren från branschföretag när du frågar hur de faktiskt arbetar med AI. Vi ville inte vara en del av det, inte säga att vi jobbar med AI om vi inte kunde visa mycket konkret vad vi faktiskt gör och hur det skapar nytta. Därför väntade vi tills nu, säger Mario.

KNAPP Brain hanterar allt från prognoser till sista milen och är strukturerad kring de fyra områdena: prognostisering, orderhantering, robotik och vision, samt ruttoptimering. Beteckningarna är avsiktligt valda för att vara mycket tydliga, snarare än att imponera.

– Alla vet vad de orden betyder. Vi ville använda en enkel terminologi som folk faktiskt förstår och inte bidra till att skapa ännu mer otydlighet kring AI, säger han och konstaterar att AI-teknik ger praktisk nytta för kunderna genom att reducera fel, snabba upp processer, stabilisera arbetsflöden och i förlängningen ge kundföretagen konkur￾rensfördelar. 

– Vi vet exakt hur många order som kommer in, hur lång ledtiden är genom hela lagret, hur många lådor som passerat en viss sensor. Och vi kan länka den informationen från sensornivå hela vägen upp till affärssystemet, berättar Mario.

KNAPP har även testat att väva in externa datakällor. I ett konceptuellt test kombinerades historiska orderdata med marknadsföringsinformation och sociala medier för att förutsäga inkommande ordertoppar, vilket resulterade i en träffsäkerhet på över 90 procent.

– Utmaningen här är inte teknisk, utan relationsmässig, eftersom kunder inte alltid vill dela med sig av sina marknadsdata, förklarar Mario. 

– Exempelvis har AI-drivna kamerasystem minskat antalet reklamationer med 60 procent. Intelligent ruttoptimering har reducerat kunders fordonsflotta med 25 procent, och med AI-stödd resursplanering har kunder reducerat sitt manuella planeringsarbete med upp till 75 procent, säger han och nämner även att de egna plockrobotarna, Pick-it-Easy, har bildigenkänning och maskininlärning integrerat för att göra robotarnas arbete så effektivt och exakt som möjligt. 

KNAPP Brain är en plattform i ständig utveckling. Enbart under de närmaste månaderna kommer plattformen förses med inbyggda chattbotar för WMS och med fler analysverktyg. Själva användningen av AI-plattformen är kopplad till vilka produkter som KNAPPs kunder använder. Exempelvis får TMS-kunder tillgång till AI-driven ruttplanering och de som använder mjukvaran för arbets- och personalplanering får tillgång till plattformens AI-baserade prognosverktyg, och så vidare. 

– Oavsett applikation så är syftet att leverera realtidsinsikter som reducerar komplexitet och möjliggör snabbare och bättre beslut i hela vär￾dekedjan, från resursplanering till slutleverans, avslutar Mario.

—

Text och intervju Stefan Karlöf och Marika Karlöf

Skandinavien har länge haft ledartröjan inom ESG och hållbarhet i supply chain. Nästa steg blir att utnyttja AI och övriga fördelar med digitalisering för att stärka ESG inom alla parametrar, menar Körber Supply Chains försäljningsdirektör Bo Schwartz.

I Norden är lagerautomation regel snarare än undantag. Det står i kontrast till många andra delar av världen och är en naturlig följd av vår teknologiska mognad och relativt höga lönenivåer, vilket gör det kostsamt att driva stora lager eller distributionscenter manuellt. Samtidigt är detta en viktig förklaring till att vi ligger långt framme inom hållbarhet.

– Så snart ett lager eller en fabrik i vår del av världen når en viss storlek automatiserar vi. Det ligger i vårt DNA att optimera genom att minska energiförbrukningen, och vi har många års erfarenhet av att samla in och analysera produktionsdata för att kontinuerligt identifiera förbättringar. Förmågan att samla in data blir bara viktigare i takt med att AI implementeras allt mer i produktionsmiljöer, säger Bo Schwartz, försäljningsdirektör på Körber Supply Chain.

– Lägre energiförbrukning, mindre svinn och bättre utnyttjande av ytor är centrala drivkrafter för alla våra kunder. Det leder både till minskad klimatpåverkan och ekonomisk optimering. Ser vi på S:et i ESG inser våra kunder också värdet av att öka produktiviteten samtidigt som arbetsmiljön förbättras genom färre tunga lyft, mindre stress och ökad säkerhet på lagret, säger Bo Schwartz.

– Vi ska inte underskatta betydelsen av G:et för framtida investeringar i automation. God governance skapar större transparens och bättre spårbarhet, vilket är avgörande särskilt inom livsmedels- och läkemedelsindustrin. Det ger också bättre riskhantering. Mer data från fler delar av processen stärker hela ESG-rapporteringen, så data och AI förbättrar både produktionen och förenklar det administrativa arbetet, säger Bo Schwartz.

– Eftersom vi i Skandinavien ligger långt framme både inom automation och hållbarhet har vi ett försprång som digitaliseringen nu ger oss möjlighet att förstärka. När vi ingår partnerskap med skandinaviska företag stärker vi tillsammans Nordens position i den globala konkurrensen.