DHL Group miljardinvesterar i svensk e-handelslogistik

DHL Group ökar investeringarna i Sverige och satsar över 2 miljarder kronor på e-handelslogistik under de kommande två åren. Målet är att markant stärka sin position inom e-handel genom att bygga ut sitt nätverk med bättre tillgänglighet, högre kapacitet och större räckvidd och därmed göra det enklare att nå konsumenter i hela landet.

Miljardinvesteringen omfattar nya terminaler, modernisering av befintliga anläggningar, utökad sorteringskapacitet samt en omfattande utbyggnad av paketskåpsnätverket. Satsningen innebär upp till 5 000 nya platser med DHL-paketskåp runt om i landet. Tillsammans med befintlig infrastruktur resulterar det i ett nätverk på upp till 7 000 utlämningsplatser där DHL Freight blir den aktör med störst räckvidd inom e-handelsleveranser i Sverige.

– Det här är en tydlig positionsförflyttning. Vi investerar kraftfullt i ett utökat och större nätverk i en helt annan skala för att ta ledarskap. För e-handlaren och konsumenten handlar det om kapacitet, närhet och leveransprecision. Där ska vi vara starkast, säger Robert Zander, vd DHL Freight Sverige.

Satsningen i Sverige är en del av DHL Groups övergripande strategi att expandera sitt nätverk för e‑handelsleveranser i Europa. I dag har koncernen fler än 170 000 utlämningsställen, och tillsammans med partners planeras upp till 20 000 nya paketskåp att etableras i Europa under de kommande 12–18 månaderna.

Vår satsning gör att vi kan erbjuda marknaden ett ännu starkare och mer konkurrenskraftigt erbjudande där högre produktionskapacitet kombineras med bättre tillgänglighet och service, säger Robert Zander.

Miljardinvesteringen i Sverige riktar sig till hela marknaden, från internationella aktörer till stora och små svenska e‑handelsföretag och marknadsplatser, med behov av enkla, skalbara och kostnadseffektiva logistiklösningar. Såväl företagskunder som konsumenter förväntas dra nytta av satsningen genom ett mer tillgängligt och kapacitetsstarkt nätverk som möjliggör effektiva och flexibla leveranslösningar. Utbyggnaden av nätverket börjar realiseras redan under 2026.

Så omformar AI den sista milen 

AV MATTIAS GREDENHAG 

För två år sedan var artificiell intelligens (AI) ett experiment. Idag används AI allt oftare vid planering, routing och kundservice. Forskning från Accenture visar att implementering av AI i supply chains har lett till 27-procentiga minskningar av orderledtider och 25-procentiga ökningar av produktiviteten¹.

Att leveranser är viktiga är uppenbart, och sista milen-leveranser är särskilt affärskritiska och på samma gång kostsamma. Detta innebär att AI inom just detta område har potential att skapa särskilt stort värde. 

Sista milen – ”sanningens ögonblick”

För e-handelsföretag och detaljhandel är den sista milen det dyraste steget i supply chain, och står för cirka 60–70 procent av den totala leveranskostnaden². Samtidigt är just sista milen det ”sanningens ögonblick” som visar kunderna ifall leverantören håller sina löften. Detta återspeglar kundernas förväntningar på hastighet, noggrannhet och transparens. Vaga ankomsttider eller missade leveranser urholkar snabbt förtroendet och skadar kundlojaliteten. De händer alltför ofta, särskilt under högtrafik. Under Black Friday 2024 rapporterade en tredjedel av brittiska handelskunder problem med leveranser³. Om leveranserna blir rätt förbättras dock kundlojaliteten. Utmaningen för AI i den sista milen är därför att bidra till att sänka de totala kostnaderna och samtidigt förbättra kundservicen.

Fyra sätt som AI förändrar leveransen

AI har, som sagt, en stor potential i supply chain och vi kommer att se många tillämpningar framöver. För just leveranser ser jag främst fyra sätt där AI kommer att göra stor nytta:

1. Kundservice – snabbare svar

AI är i allt högre grad den första linjen för leveranssupport. När kunder frågar: ”Var är min beställning?” eller ”Kan jag ändra min leverans?” kan en digital assistent kontrollera spårningshändelser, tolka förseningar och erbjuda alternativ på några sekunder. Om det görs väl handlar det inte om att gömma sig bakom en AI-bot. Det handlar om att ge kunderna tydliga svar snabbt. Den bästa modellen är hybrid. Automation hanterar rutinmässiga frågor som orderspårning eller returer. Människor griper in när problem blir mer komplexa.

2. Köprekommendationer och agentisk handel

E-handelns natur förändras i sig. Kunder använder inte bara AI-verktyg för att få köprekommendationer – de instruerar dem i allt högre grad att göra köp för deras räkning – känt som agentisk handel. Ledande AI-leverantörer som OpenAI och Google har lanserat protokoll för agentisk handel för att göra processen enklare och mer pålitlig. Företag som använder verktyg från dessa leverantörer kan få betydande försäljningsökningar. I praktiken innebär detta att säkerställa att köpresan, från produktsida till checkout, är maskinläsbar. Rätt plattform för leveranshantering gör det möjligt för AI-agenter att fråga om leveranser för kunders räkning. Detta innebär att leveransstatus och returalternativ presenteras på ett strukturerat sätt så att agenter kan interagera med dem.

3. Operativ nytta – praktiska vinster bakom kulisserna

De största vinsterna med AI är ofta de minst uppenbara. Några av de mest kraftfulla användningsområdena för AI kommer från att göra komplex programvara lättförståelig. I stället för att gå djupt in i ett okänt gränssnitt kan användare i företag justera leveranstjänster och be om AI-genererade rekommendationer och best practice, med hjälp av ett chattfönster och skrivet på vardagsspråk. Detta skulle kunna förändra leveransverksamheten för sista milen genom att ge företag möjlighet att utforska och implementera de leveranstjänster de vill ha, med hjälp av en terminologi som alla kan förstå. Detta kan hjälpa företag att utforma leveranslöften som uppfyller kundernas behov, vilket leder till ökade konverteringar och försäljning. Vår nyligen presenterade nShift Companion omsätter många av dessa principer i praktiken. Tidiga kunder ser redan förbättringar i konverteringsfrekvens, produktivitet och beslutsfattande vid utcheckning.

4. Data – från historiska dashboards till prognoser

I åratal tittade rapporteringen av leveransdata bakåt. Den var mycket bra på att förklara vad som gick fel förra veckan. Den var svagare på att förutsäga vad som kan hända i framtiden. AI förändrar detta. Moderna kontrolltorn, som bygger på AI, kan kombinera realtidsdata med prediktiva modeller för att belysa risker och föreslå åtgärder. Med hjälp av orderhistorik, transportörsprestationer, väder och kapacitetsdata kan AI-verktyg prognostisera efterfrågan, uppskatta leveranstider och flagga förseningar. Det ger företag säkerhet och hjälper dem att ge sina kunder bättre service.

Utnyttja AI:s fördelar för sista milen-leveranser

Trots att företag har digitaliserat hur de marknadsför och säljer sina produkter, är delar av sista milen-leveranserna fortfarande starkt rotade i den analoga eran. Manuella processer är vanliga, vilket gör det svårare att skala upp verksamheten. Det ökar också sannolikheten för misstag. Problemet är att alla leveransbolag har olika sätt att behandla data. Vissa transportörers integrationsspecifikationer kan vara hundratals sidor långa. För att företag ska kunna dra nytta av AI i sista milen måste de se till att deras leveranskapacitet är AI-redo. Det finns två steg de behöver överväga först av allt:

• För det första bör de lägga rätt grund. Leveransföretagens IT-system är för komplexa för att AI-verktyg ska kunna interagera direkt med dem – många är årtionden gamla. Rätt leveranshanteringsplattform kan fungera som en mellanhand mellan kunder, det egna företaget och dess transportörer. 

• För det andra kan de börja sin AI-resa genom att automatisera sina befintliga processer. Börja med repeterbara processer såsom val av transportör, beräkningar av ETA (Estimated Time of Arrival), leveransmeddelanden och WISMO (”Where is my order”). 

De företag som lyckas kommer att ta sig bortom pilotstadiet. Genom att kombinera en stabil leveransgrund med pragmatisk automatisering kan dessa företag använda AI på ett praktiskt och effektivt sätt, där AI blir ett verktyg som hjälper dem att hålla sina leveranslöften varje dag.

Mattias Gredenhag är Chief Product Officer på nShift.

1. https://www.accenture.com/us-en/insights/supply-chain/making-autonomous-supply-chains-real

2. https://cross-border-magazine.com/parcel-lockers-ineurope-2025/

3. https://wearecitizensadvice.org.uk/return-to-sender-itstime-ofcom-sent-a-stronger-message-to-delivery-companiesbe5778269464

PipeChain förvärvar Quyntess för ökad global närvaro och stärkt erbjudande end-to-end

PipeChain förvärvar det holländska mjukvaruföretaget Quyntess, vilket utökar PipeChains geografiska närvaro avsevärt och breddar bolagets förmåga att stödja hela procure-to-pay-processen, uppger bolaget i ett pressmeddelande. Förvärvet syftar till att stärka PipeChains position som den ledande samarbetsplattformen för automatiserade och datadrivna supply chains.

Quyntess bedriver verksamhet i Beneluxregionen samt i Tyskland, Frankrike och USA. Tillsammans kommer de båda bolagen att omsätta cirka 22 miljoner euro, med en nuvarande årlig avkastningstakt (ARR) på 16 miljoner euro.

Quyntess bidrar med toppmodern teknikplattform, vilket möjliggör grundläggande förbättringar i backend-systemen samt betydande funktionella och egenskapsmässiga förbättringar i hela PipeChains produktportfölj. Tillsammans kommer bolagen att leverera än högre digitaliseringsgrad i informationsflödet, större möjligheter till AI-driven automatisering och därmed ökat kundvärde.

– Förvärvet markerar en viktig milstolpe i PipeChains resa mot att bli den starkaste samarbetsplattformen för att uppnå den högsta graden av supply chain-digitalisering och flödessynkronisering i våra kunders supply chains. Genom att tillföra både geografisk räckvidd och ytterligare breddad teknisk förmåga kan vi erbjuda en ännu kraftfullare lösning som omfattar hela procure-to-pay-processen — något som blir allt mer avgörande för företag som verkar i komplexa globala supply chains, säger Hans Berggren, vd och medgrundare av PipeChain och fortsätter:

– Framtiden för supply chain management handlar om att ge företag möjlighet att förutse vad som kommer härnäst. Genom att utöka vår digitala täckning och frigöra mer data längs värdekedjan kan vi hjälpa våra kunder att gå från reaktiv styrning till automatiserat, intelligent beslutsfattande i stor skala.

– Vi är glada över att gå samman med PipeChain. Vår teknik och vår branschkompetens kompletterar PipeChains mål perfekt, och tillsammans kommer vi att kunna leverera heltäckande digitaliseringslösningar som våra kunder, och marknaden i stort, efterfrågar, säger Rob van Ipenburg, vd och medgrundare av Quyntess.

Linde Material Handling får EcoVadis Platinum för sitt hållbarhetsarbete

Linde Material Handling har för tredje året i rad tilldelats EcoVadis Platinum, den högsta utmärkelsen i den internationella hållbarhetsbedömningen. Utmärkelsen placerar företaget bland den översta procenten av alla företag som utvärderas globalt.

EcoVadis bedömer företags hållbarhetsarbete inom de fyra områdena: miljö, arbets- och mänskliga rättigheter, etik samt hållbara inköp. Linde Material Handling förbättrade sina resultat inom samtliga kategorier och fick 92 av 100 poäng, en ökning med nio poäng jämfört med föregående år. Särskilt starkt var resultatet inom miljö, där företaget nådde 98 av 100 poäng.

– Under det senaste året har vi tagit ytterligare stora steg i vårt hållbarhetsarbete. Att vi återigen uppnår Platinum-betyg och samtidigt förbättrar vårt resultat visar att vårt arbete med hållbarhet är långsiktigt och strategiskt förankrat, säger Jessica Borg, Senior Manager QHSE Central Europe & Nordic Markets på Linde Material Handling.

Linde Material Handling har under året tagit flera konkreta steg för att vidareutveckla sitt hållbarhetsarbete. För första gången har företaget redovisat koldioxidutsläpp från användningsfasen av sålda produkter på varumärkesnivå samt rapporterat koldioxidutsläpp i leverantörskedjan. Samtidigt har arbetet inom etik, dataskydd och antikorruption stärkts ytterligare, och nya initiativ har utvecklats för att främja mångfald och inkludering.

– En viktig aspekt är att Platinum-betyget omfattar samtliga våra produktionsanläggningar och sälj- och serviceorganisationer i EMEA. Det ger en mycket bred och heltäckande bild av vårt hållbarhetsarbete, säger Jessica Borg.

EcoVadis är en av världens ledande plattformar för hållbarhetsbedömning av företag och analyserar varje år tiotusentals organisationer globalt. Endast 1 procent av de över 150 000 företag som bedöms årligen av EcoVadis tilldelas platinabetyg.

Rusta(r) för tillväxt – med lean som verktyg

Rustas cirka 220 000 kvadratmeter stora distributionscenter i Norrköping är navet för bolagets logistik i Sverige, Norge, Finland och Tyskland. Det är på samma gång grunden för en snabb nordisk expansion i en bransch med pressade marginaler. 

Rusta bildades 1986 med idén att sälja vardagsnära hem och fritidsprodukter till ett lägre pris än den etablerade detaljhandeln. Den affärsidén gäller än idag – fyrtio år senare – och förverkligas genom direktinköp från tillverkare, stora volymer och en centraliserad logistik. 

– Vår vision är att bli den ledande och mest pålitliga lågpriskedjan i Europa. Anläggningen i Norrköping har en helt avgörande roll i vår expansion, eftersom alla varor passerar där. Min uppgift är att säkerställa att vi hänger med i expansionstakten, säger Eva Lindell, Head of Logistics och platschef för logistikverksamheten i Norrköping sedan snart fyra år.

Tillväxt som kräver verksamhetsutveckling

Och tillväxten går snabbt. I dagsläget har Rusta 240 varuhus och planen är att växa med mellan 65 och 80 nya butiker, med start den 1 maj i år och tre år framåt. En så pass kraftig tillväxt ställer inte enbart krav på mer lageryta och mer avancerad teknik. Det krävs även ett målinriktat arbete med verksamhetsutveckling och personalutbildning. Mot den bakgrunden har Rusta börjat arbeta med lean tillsammans med sin truckleverantör Toyota Material Handling Sweden.

– Vi har ett nära samarbete med Toyota sedan 20 år. Ska man göra något inom lean, då ska man väl gå till källan, till Toyota, säger Eva och berättar att det hela började med att hon träffade Pär Forsell från Toyota Material Handling på en regional nätverksträff.

– När Pär berättade om deras erbjudande inom lean tänkte jag att det här är precis vad vi behöver just nu, lite draghjälp i lean-arbetet, säger hon. Minimera slöseri och fokusera kundvärde Lean-metoden handlar om att skapa maximalt värde för kunden med minsta möjliga slöseri. Fokus ligger på att arbeta smartare, inte mer eller hårdare, och ta bort det som inte tillför värde. Metoden har sitt ursprung i Toyota Production System (TPS), och används idag brett i alla möjliga branscher. Grunden för TPS-konceptet är att sätta fokus på flöde, skapa stabilitet genom standardiserade processer och hög kvalitet i genomförandet och jobba med ständig förbättring. 

– Lean-principerna är enkla men oerhört effektiva. Samtidigt ska det sägas att vi är mer intresserade av de resultat som principerna levererar. Det tror jag är en viktig distinktion. Lean är inte ett självändamål, säger Pär Forsell, Senior Business Manager på Toyota Material Handling Sweden med lång erfarenhet av att arbeta med lean.

Började på godsmottagningen

Det första leanprojektet på Rusta gjordes 2025 och utformades som två delprojekt. Det ena var en utbildning för en chefsgrupp på 25–30 personer, uppdelad i fyra moduler. Det andra spåret var ett konkret kaizen-projekt (dvs. ständiga förbättringar) på godsmottagningen, en lageryta som Eva beskriver som en del av logistikflödet som ofta är underprioriterad. 

– Är det någon som frågar mig om KPI:er så är det ledtid och effektiviteten i plocket som traditionellt betraktas som det viktigaste. Men det vi gör på godsmottagningen påverkar resten av flödet, både i lagret och därefter, förklarar hon. Att börja vid godsmottagningen var därför ett medvetet val. Målet var att göra rätt från början och sedan fortplanta förbättringarna i det efterföljande flödet genom anläggningen. 

Faktabaserad förändring

Projektet startade, som det brukar i lean-sammanhang, med en noggrann observation. Teamet stod still och tittade. Mätte. Kartlade varje steg från utlastning till kvalitetskontroll. De såg att en stor del av arbetet koncentrerades till ett fåtal portar under förmiddagsskiftet, vilket skapade hög belastning och extraarbete senare i processen. Lösningen blev att jämna ut arbetet över hela skiftet och använda fler portar – enkelt i teorin, men inte helt okomplicerat att genomföra i praktiken.

– Vi mäter och påvisar. Då jobbar man med fakta och inte åsikter. Man kan vara oense om mycket, men man behöver vara överens om vad mätningarna visar, säger Pär och berättar att projektet mötte visst motstånd i början.

– Motståndet från medarbetarna var begripligt. De var övertygade om att man jobbade på det mest effektiva sättet. Det är när fakta presenteras som diskussionen förändras, säger han. Eva nickar instämmande och ger både leankonsulterna och cheferna på godsmottagningen beröm för hur förändringen landade. 

– Tillsammans gjordes ett strålande arbete med att ta ned det här till något som medarbetarna köpte. Genomförandet är det komplexa, då ska du involvera personal, vara övertygande och på samma gång både ödmjuk och beslutsam.

Investering i kompetens

Eva är tydlig med hur hon ser på insatsen från Toyota. Den är inte i första hand ett konsultprojekt utan en investering i organisationens kompetens.

– Det är en investering i oss. Med kompetensutveckling av cheferna stärker vi deras förmåga, vilket ger oss en återbetalning på investeringen ganska omgående, säger hon. Trots full produktionstakt och pågående byggprojekt valde Rustas chefsgrupp att delta i utbildningen, mitt under bolagets högsäsong och utan ett enda avhopp.

– Alla var taggade och tyckte att det var kul. Det är inte självklart när trycket är så högt att man lägger sin tid på något som inte är akut. Men de förstod värdet, säger Eva.

Storsatsning på lagerautomation

I distributionscentralen i Norrköping pågår just nu en av de mest ambitiösa investeringarna i anläggningens historia: installationen av ett automatiserat goods-to-person-system mitt i den befintliga lageranläggningen. Pär konstaterar att lean och lagerautomation går hand i hand, eftersom utjämning av flöden är en förutsättning för en väl fungerande automation.

– Automation gillar regelbundenhet och förutsägbarhet. Har du ett peak-flöde tvingas du överdimensionera, vilket blir dyrt och ger dåliga resultat. Genom att jämna ut flödet på godsmottagningen skapades bättre förutsättningar om man vill gå vidare med automation där, säger han.

Det automatiserade goods-to-person-systemet, som levereras av Vanderlande, installeras just nu och är ännu ej driftsatt. Vanderlandes verksamhet för lagerautomation ingår sedan den första april i nybildade Toyota Automated Logistics (TAL) tillsammans med Bastian Solutions och viastore. Parallellt med automationsprojektet löper Rustas ordinarie verksamhet på med tvåskift och ett ökande flöde av order till ett växande antal varuhus. Mot bakgrund av det höga expansionstrycket är lean-arbetet vitalt för att jämna ut flöden, jobba smart och fokusera på rätt saker.

Fortsatt samarbete

Lean-samarbetet mellan Rusta och Toyota Material Handling har redan tagit nästa steg. Ett nytt kaizen-projekt har precis inletts; denna gång med 

fokus på rangeringen och utlastningsytan – alltså den andra änden av flödet, där målet är att hitta ett säkrare och mer rationellt arbetssätt. 

Text och intervju Marika Karlöf och Stefan Karlöf

Descartes lanserar AI-agenterna OpsForce för automatiserad spårning och avvikelsehantering

Descartes lanserar MacroPoint OpsForce, en svit av AI-agenter som automatiserar sändningsspårning och avvikelsehantering i transporter i Descartes plattform Global Logistics Network (GLN).

Med OpsForce hanteras det som traditionellt krävt ett omfattande manuellt arbete när flera parter är inblandade i leveranskedjan: spårning av sändningar, kommunikation med chaufförer och insamling av leveransbevis. OpsForce är byggt på data från det multimodala Global Logistics Network (GLN) som är en plattform som kopplar samman hundratusentals transportörer och logistikleverantörer världen över. Med GLN:s realtidsdata och nätverksintelligens kan AI-agenterna agera snabbt och träffsäkert. Sedan lanseringen har resultaten inte låtit vänta på sig. I snitt rapporterar kunderna:

  • 100 % eliminering av manuella kontrollsamtal
  • 30 % ökning av automatiserad spårning, utan manuell handpåläggning (no-touch tracking)
  • 1,5 gånger högre produktivitet för de som arbetar med spårning
  • 15 % snabbare ärendehantering tack vare automatisk insamling av leveransbevis (POD)

Konkret, och när det behövs, aktiveras AI-agenterna i lösningen automatiskt för att underlätta användningen av den mobilapp som används för chaufförer ör att återställa spårning vid avbrott, bekräfta leverans- och avgångstider när spårningsdata är osäkra samt samla in saknade leveransbevis.

– Där ELD-enheter, TMS-kopplingar och geofencing inte räcker till, och det är oftare än man tror, kliver AI-agenterna in och eliminerar repetitiva uppgifter, samtidigt som ombud och avsändare kopplas upp mot fler transportörer, datanoggrannheten förbättras, kundnöjdheten ökar och order-till-betalning-cyklerna påskyndas utan att medarbetarna behöver agera, säger Dan Cicerchi, General Manager Transport Management på Descartes.

– När kunderna bygger ut sina egna AI-satsningar ökar behovet av stora volymer pålitliga realtidsdata. GLN levererar just det, och i stor skala, berättar Ken Wood, EVP Product Management på Descartes och han lyfter fram GLN:s unika position:

– Nätverket bearbetar kontinuerligt verkliga transaktioner mellan hundratusentals handelspartners. Det ger ett datafundament som kombinerat med agentisk AI hjälper kunderna att automatisera fler arbetsmoment och fatta bättre beslut längs hela försörjningskedjan.

Så kan handeln minska kostnaderna med upp till 88 procent – ”enorm potential”

Handeln har stor potential att sänka sina kostnader och samtidigt minska sin klimatpåverkan. En ny rapport från Svensk Handel visar att förändrade förpacknings- och leveranslösningar kan minska kostnaderna med upp till 88 procent inom den del av värdekedjan där varor levereras till handelns lager.

Resultaten baseras på ett antal pilottester där företag har testat nya sätt att leverera varor till lager. Genom att gå från små detaljhandelsförpackningar till större och mer anpassade förpackningslösningar – så kallade e-com ready- och omni ready-leveranser – uppstår betydande effektivitetsvinster.

Pilottesterna visar bland annat:

  • 88 procent lägre kostnader, i form av minskad tidsåtgång och reducerade förpackningskostnader (variation i projektet: 75–99 procent)
  • 77 procent minskad klimatpåverkan, mätt i koldioxidutsläpp och energianvändning (variation: 66–90 procent)
  • 64 procent minskad resursanvändning, mätt som reducerad mängd förpackningsmaterial i kilo (variation: 55–95 procent)
  • 23 procent förbättrad arbetsmiljö, mätt som minskad arbetsmiljörisk (variation: 0–36 procent)

– Det här är en av de mest konkreta åtgärderna handelsföretag kan ta för att både sänka kostnader och minska sin klimatpåverkan. Potentialen är enorm, säger Per Ljungberg, innovationschef på Svensk Handel.

Stora effektivitets- och klimatvinster

I dag levereras många varor i små detaljhandelsförpackningar, exempelvis sex-, åtta- eller tolvpack. Det skapar onödig hantering i lager när varor måste packas om innan de når butik eller konsument. När dessa ersätts av större förpackningar som innehåller fler produkter minskar behovet av avemballering kraftigt. Det leder till snabbare flöden, lägre kostnader och mindre förpackningsmaterial.

– Vi ser mycket stora effektivitets- och klimatvinster i de pilottester vi genomfört och implementerar nu e-com ready-lösningar tillsammans med våra leverantörer på så stor del av sortimentet som möjligt, säger Christoffer Andersson, chef logistikutveckling på Apoteket.

Rapportens viktigaste slutsats är att e-com ready bara är startskottet. Tillvägagångssättet ger mycket stora vinster, men är i dag begränsat till vissa flöden. Därför pekar rapporten på nästa steg: omni ready. Här skalas förpackningar upp inom befintliga system, exempelvis från åttapack till trettiotvåpack. Effekten per produkt är något lägre, men eftersom lösningen kan användas brett i hela handeln blir den totala potentialen betydligt större.

– Omni ready gör det möjligt att effektivisera stora delar av handeln, inte bara e-handeln. Det här är en fråga för hela branschen, säger Cecilia von Stockenström, affärsutvecklare e-com på Kronans Apotek.

Fler tester behövs

En avgörande faktor bakom resultaten är samarbete mellan leverantörer, detaljister, transportörer och förpackningsaktörer. När hela kedjan optimeras kan även små förändringar ge stora effekter.

– Resultaten är fantastiska, och pilottesterna inom ramen för projektet behöver kompletteras med liknande tester hos fler företag, med fler produkter och i fler branscher för att vi ska kunna utveckla e-com- och omni-ready-konceptet så att det kan tillämpas brett inom handeln, säger Per Ljungberg.

Projektet har drivits av Svensk Handels arbetsgrupp för e-com ready i samarbete med Apotea, Apoteket, DS Smith, Karo Healthcare, Kronans Apotek, Oriola och Perrigo. Blomsterlandet, Nelson Garden och Apotek Hjärtat har deltagit i arbetsgruppen. Projektledare: Mårten Sjölin, Sjölin & Löfgren AB, och Jonas Arnberg, Svensk Handel.

Svensk e-handel ger nytt styrkebesked och går på export

Svensk e-handel växer under årets första kvartal med totalt sju procent trots global oro, och den går på export. Hela 60 procent av företagen i den senaste E-barometern från PostNord uppger att de säljer till kunder utanför Sverige och antalet skickade exportpaket ökade med 23 procent under kvartalet.

I fjol omsatte svensk e-handel rekordhöga 153 miljarder kronor. Första kvartalet 2026 visar inga tecken på avmattning. PostNords e-barometer visar att e-handeln fortsätter gå starkt trots ett omvärldsläge präglat av geopolitisk osäkerhet och ökade störningar i globala handelsflöden. Samtliga åtta branscher som mäts i E-barometern redovisar tillväxt under kvartalet. Det har inte skett sedan pandemiåren, då e-handeln fick en historisk skjuts.

– Det är ett rejält styrkebesked och det visar vilken motståndskraft och anpassningsförmåga som finns hos de svenska e-handlarna. För konsumenterna är det en självklar del av vardagen att handla online, säger Ylva Staszewski, chef för affärsområde Paket på PostNord Sverige.

Böcker & media, som haft en negativ utveckling sedan slutet av 2024, återhämtade sig och ökade med sex procent. Uppgången drivs bland annat av bokrean, ett ökat intresse för bokklubbar och starkare försäljning av facklitteratur. Möbler & heminredning, som var fjolårets omsättningsraket, fortsätter utvecklas starkt och växte med 11 procent. Utvecklingen går hand i hand med en ökad rörlighet på bostadsmarknaden, som historiskt varit en viktig drivkraft för kategorin. Apotekshandeln står igen för högst tillväxttakt (13 procent), där e-handeln fortsätter att ta mark och driva både volym och innovation. 

Svensk e-handel går på export

Nästan hälften av konsumenterna har handlat från utländska e-handlare under det senaste året. Parallellt fortsätter svenska e-handlare att expandera internationellt. Idag uppger 60 procent av företagen att de säljer till kunder utanför Sverige och antalet skickade exportpaket ökade med 23 procent under kvartalet. 

– Export och internationella marknadsplatser blir allt viktigare för svenska e-handlare. Samtidigt är lokal anpassning avgörande för att lyckas på nya marknader, säger Ylva Staszewski. 

Rapporten visar också att AI får tydligare genomslag i köpprocessen. Genom att visa produkter i rätt sammanhang kan tekniken minska osäkerhet och underlätta köpbeslut, särskilt i kategorier där visualisering är extra betydelsefull, som kläder och möbler.

– Acceptansen för AI skiljer sig tydligt mellan olika varukategorier, vilket gör transparens och förtroende avgörande. Sex av tio konsumenter skulle vilja se någon form av märkning eller certifiering som visar att AI används på ett tryggt och ansvarsfullt sätt i e‑handeln, säger Ylva Staszewski.

AI-agenter tar klivet in i supply chain

AI har länge varit en del av supply chain – i form av prognosmodeller, optimeringsalgoritmer och automatiserade beslutsstöd. Men under de senaste två åren har detta förändrats. Med framväxten av så kallad agentisk AI har tekniken tagit ett tydligt steg från analys till handling.

– Den stora skillnaden nu är att AI inte bara svarar på frågor eller ger rekommendationer. Den agerar, säger Emma Karlsson, Industry Lead Solution Engineer och nordisk AI Champion på Oracle. 

I praktiken innebär det att AI-agenter kan utföra uppgifter, fatta beslut inom givna ramar och samverka med andra system – och i vissa fall även med andra agenter. För supply chain-funktioner, där komplexitet och beroenden mellan system är vardag, öppnar detta för helt nya arbetssätt och resultat. 

Från prediktiv AI till agenter

För att förstå utvecklingen behöver man backa bandet. AI i supply chain är med andra ord inget nytt fenomen, utan något som har funnits i många år. 

– Vi har arbetat med det som idag kallas prediktiv AI i många år, till exempel inom planering där statistiska modeller används för prognoser och optimering, säger Emma.

Nästa steg var generativ AI – teknik som kan skapa innehåll, formulera texter och sammanfatta information. Men det är först med AI-agenter som potentialen gör att automatisering verkligen börjar realiseras, förklarar Emma:

– Agenterna tar det ett steg längre. De kan inte bara analysera eller generera, de kan också utföra uppgifter och driva processer framåt, vilket ger en enorm effektiviseringspotential. Det kan handla om allt från att identifiera avvikelser i leveranskedjan till att initiera åtgärder, kontakta leverantörer eller omplanera flöden.

Vad är egentligen en AI-agent?

Begreppet ”AI-agent” används numera flitigt, men är inte alltid helt tydligt. En AI-agent kan beskrivas som en digital aktör som tolkar en situation baserat på data, resonerar kring möjliga åtgärder och agerar, antingen självständigt eller med ett godkännande. Det finns dock olika nivåer av autonomi. I praktiken rör det sig om ett spektrum: från enklare beslutsstöd där människan är helt central, till mer avancerade lösningar där agenter kan agera självständigt inom definierade ramar. Valet av nivå handlar ofta om risk, hur pass affärskritisk aktiviteten är och hur AI-mogen organisationen är.

– Många av de första agenterna vi ser är det vi kallar ”advisors”. De fungerar som ett beslutsstöd och hjälper användaren att fatta bättre beslut, säger Emma.

Nästa steg är mer automatiserade agenter som faktiskt utför uppgifter. Och därefter kommer det som Emma menar är mest intressant ur ett systemperspektiv; hela team av agenter som samarbetar.

– Då har du en agent som fungerar som en ”supervisor” och fördelar arbete till andra agenter. Det blir som ett digitalt team. Därefter kommer ”workflow agents”, som automatiserar ytterligare.

I en supply chain-kontext, där processer sträcker sig över flera system och funktioner, kan detta bli särskilt kraftfullt. Det innebär att komplexa flöden kan brytas ner och hanteras parallellt, där olika agenter ansvarar för specifika delar av processen. Resultatet blir inte bara snabbare beslut, utan också en mer skalbar och flexibel organisation som bättre kan hantera variationer och störningar.

Supply chain är en perfekt miljö för agenter

Supply chain är per definition fragmenterad. Order-to-cash-processer rör sig genom flera system, såsom CRM, orderhantering, lager, transport och ekonomi.

 – Det är just i de här överlämningarna mellan system som mycket friktion uppstår och där AI-agenter kan göra stor nytta. Genom att koppla ihop system och processer kan de skapa ett mer sammanhängande flöde, förklarar Emma. 

Ett konkret exempel är i control tower-lösningar där hela leveranskedjan övervakas och styrs i realtid, till stor del med hjälp av mjukvara. 

– Vi ser nu initiativ där man bygger hela supply chain control towers med hjälp av AI-agenter, och där mycket av koordineringen sker automatiserat. Exempelvis använder DHL Supply Chain våra AI-agenter både taktiskt för att identifiera och åtgärda integrationsfel och strategiskt för att analysera kostnadsmönster och föreslå förbättringar, berättar Emma. 

Nästa steg är agent-till-agent

En viktig utveckling är att agenter inte bara arbetar inom ett system, utan även kommunicerar med andra agenter och applikationer. Det innebär att  information och beslut inte längre behöver passera genom manuella gränssnitt eller integreras i efterhand, utan kan delas och koordineras i realtid mellan olika delar av systemlandskapet. På så sätt minskar ledtider och risken för informationsförluster i överlämningar.

– Supply chain handlar sällan om ett enskilt system. Det är ett ekosystem, betonar Emma.

Här kommer begrepp som ”agent-to-agent”, så kallad A2A, och Model Context Protocol Interaction (MCP) in i bilden. Med MCP kan agenterna ansluta sig till data och verktyg, standardiserat över systemgränser, exempelvis till ett planeringssystem och transportsystem, och med A2A koppla ihop sig med andra agenter. Resultatet blir en mer dynamisk och responsiv supply chain, där beslut kan fattas snabbare.

Data, säkerhet och kontroll

Trots de stora möjligheterna finns det också tydliga utmaningar med AI-agenter, inte minst kring data och säkerhet.

 – Data är grunden för allt. Har du inte rätt datakvalitet spelar det ingen roll hur avancerad AI du har, säger Emma.

En annan central fråga är hur AI integreras i systemlandskapet. Här lyfter hon fram vikten av att arbeta nära datakällan:

– Vi ser en stor skillnad mellan att bygga AI ovanpå data och att från början ha AI inbyggt i applikationerna och i datalagret.

Det påverkar både prestanda och säkerhet. En viktig aspekt är att data inte behöver flyttas utanför organisationens miljö. Men minst lika viktigt är transparens.

– Det räcker inte att AI ger ett svar, du behöver även förstå hur den kom fram till det.

Här kommer begrepp som ”observability” in – det vill säga möjligheten att följa agentens resonemang, vilka datakällor som använts och vilka steg som tagits. Detta, menar Emma, är avgörande för att skapa tillit.

Människan kvar i loopen

En återkommande fråga i diskussionen om AI-agenter är hur mycket ansvar som ska lämnas över till tekniken. Det handlar ytterst om kontroll kontra effektivitet – hur mycket autonomi man är beredd att acceptera i utbyte mot snabbare och mer skalbara processer. För många organisationer blir detta en gradvis resa där man börjar med stödjande funktioner och successivt ökar graden av automation.

– Vi ser ofta att kunder vill ha en ”human in the loop”, särskilt vid kritiska beslut, säger Emma.

Det kan handla om godkännandesteg eller möjlighet att övervaka beslut. Samtidigt finns det processer där full automation är både möjlig och önskvärd. Balansen beror på kontexten, säger Emma och fortsätter:

– Det är inte svart eller vitt. Vissa processer lämpar sig för automation, andra inte. Detta påminner om när många företag gick från planering i Excel till avancerade planeringssystem. Då satt många fortfarande med Excel och försökte verifiera resultaten. Lite samma sak händer nu.

Största riskerna: rädsla och övertro

När ny teknik introduceras handlar diskussionen ofta om risker, men inte alltid på rätt sätt. Fokus hamnar ofta på tekniska eller säkerhetsmässiga risker, medan de affärsmässiga riskerna ibland underskattas – exempelvis att investera i fel användningsfall eller att inte lyckas omsätta tekniken i faktisk verksamhetsnytta. Det är först när tekniken tydligt kopplas till affärsprocesser som riskbilden blir komplett.

 – Många pratar om att man är rädd för AI. Men det finns också en risk i att lita för mycket på den, säger Emma.

En vanlig utmaning är att organisationer startar många AI-initiativ, men utan att koppla dem till konkret affärsnytta.

– Det är lätt att hitta use cases, men betydligt svårare att realisera värdet. De största vinsterna finns ofta inte i de enklaste tillämpningarna, som att automatisera mejlskrivning, utan i mer komplexa processer. Det är när agenter löser mer avancerade problem som värdet verkligen uppstår.

Hur ska man börja?

För många organisationer är frågan inte om, utan hur man ska börja. Rådet från Emma är tydligt; att börja enkelt, men inte för smått.

– Många system har redan inbyggd AI-funktionalitet. Börja där, testa och lär. Tar man enbart små use cases får man inte ut hela potentialen. Men börjar man för stort blir det svårt att få effekt, säger hon.

Det handlar med andra ord om att hitta en balans, att inte försöka automatisera allt på en gång, men heller inte fastna i små isolerade initiativ. 

Autonoma ekosystem ”Fusion Agentic Applications”

För Emma och Oracle handlar det inte längre om enskilda funktioner, utan om hela flöden. Kombinationen av AI-agenter, IoT och integrerade system kan på sikt skapa supply chains som är betydligt mer självgående än idag.

 – I nästa steg ska vi lansera det vi kallar Fusion Agentic Applications, som är en ny typ av företagsapplikationer baserade på koordinerade team av specialiserade AI-agenter. De är utformade för att vara målorienterade, proaktiva och kapabla att resonera, och är specifikt utvecklade för att fungera effektivt i komplexa affärsprocesser och ersätta stora delar av arbetet i traditionella användargränssnitt, förklarar Emma entusiastiskt. 

I framtiden kommer vi se mer komplexa och autonoma lösningar där agenter kopplas ihop i en hel supply chain. Emma betonar dock att detta är en process som kommer att ske stegvis, i takt med att det sker ett lärande i organisationer. 

– Detta är inget man bara ”slår på”, det är en process och en förståelse i ständig förändring eftersom utveckling inom AI går så snabbt, och där man successivt kommer uppleva hur agenterna bidrar till fler och fler effektivitetsvinster, avslutar hon.

Text och intervju Marika Karlöf och Stefan Karlöf

Inretrn tar in 100 miljoner i tillväxtkapital

Boråsbolaget Inretrn, som sedan 2017 utvecklat en efterköpsplattform för e-handlare, tar in närmare 100 miljoner kronor från norska mjukvaruinvesteraren Viking Growth för att säkra fortsatt produktutveckling och internationell expansion.

Inretrn grundades i Borås 2017 och erbjuder en automatiserad hantering av returflöden hos e-handlare som Stadium, Gina Tricot, Nordic Nest och Svenskt Tenn. Investeringen, som är en kombination av nyemission av aktier och förvärv av befintliga aktier, kommer att finansiera Inretrns produktutveckling och expansion i Norden och övriga Europa.

– Returhantering har blivit ett av de mest kostsamma problemen inom e-handeln. Inretrn utmärker sig med produktdjup, domänkunskap och en kundbas som bevisar att de löser ett verkligt marknadsbehov, säger Martin Sjøhaug Eriksen, investment director på Viking Growth.

Den svenska e-handeln omsätter över 153 miljarder kronor årligen, där en ineffektiv hantering efter köp beräknas kosta över 7 miljarder kronor per år i form av onödigt manuellt arbete, försenade återbetalningar och produkter som inte når sin mest lönsamma destination. Returer, byten, reklamationer och reparationer är här de största problemen. Med Inretrns portal hanteras komplexiteten i dessa flöden genom att varje produkt styrs till den destination där den skapar mest värde. Det kan handla om den marknad som har högst efterfrågan, en specifik butik som behöver varupåfyllning eller vidare för reparation eller reklamationshantering.

– Med Viking Growths erfarenhet av att skala upp nordiska mjukvaruföretag internationellt får vi det stöd som behövs för att hjälpa fler varumärken och återförsäljare att ta full kontroll över resan efter köp, säger Fredrik Hedblom, vd på Inretrn.