Arvid Nordquist, en ledande vin- och ölimportör på den svenska marknaden, har valt Nowaste Logistics som logistikpartner. Därmed har Nowaste på kort tid fått ytterligare en stor kund inom segmentet dryckeslogistik.

För den breda massan är Arvid Nordquist mest kända som Sveriges ledande kaffeproducent, men bolaget är även en av de större vin- och ölimportörerna på den svenska marknaden och representerar ett brett sortiment av kvalitetsviner och öl från ledande producenter världen över. Verksamheten präglas av långsiktighet, kvalitet och ett starkt hållbarhetsfokus. Samarbetet med Arvid Nordquist innebär att Nowaste Logistics fortsätter att växa i sin nya terminal i Jordbro söder om Stockholm och stärker sin position inom dryckeslogistik.   

– Med en stark tradition av långsiktighet och kvalitet ser vi fram emot att inleda samarbetet med Nowaste. De har tydligt visat att de delar vår inställning och arbetar utifrån gemensamma värderingar. Att vi dessutom får möjlighet att vara med och utveckla logistiken inom branschen är väldigt roligt och något vi ser fram emot, säger Wilhelm Nordquist, vd på Arvid Nordquist. 

Arvid Nordquist är en av de större importörerna på den svenska marknaden och hanterar ett brett sortiment av vin och öl från några av världen främsta producenter. Bolaget levererar till såväl Systembolaget som dagligvaruhandeln, restauranger och hotell runt om i landet.  

– Kvalitet, hållbarhet och långsiktighet är faktorer som betyder mycket för oss i Nowaste och när vi träffar aktörer och kunder som har samma ambitioner brukar det bli väldigt bra samarbeten. Vi är oerhört stolta över att få inleda samarbetet med familjeföretaget Arvid Nordquist, säger Johan Kallin, vd på Nowaste Logistics. 

Med Arvid Nordquist som ny kund fortsätter Nowaste att växa inom segmentet för dryckeslogistik och som arbetsgivare inom området. Värderingar, kultur och ledarskap är nyckelfaktorer för att lyckas som samarbetspartner inom logistik framhåller Johan Kallin:

– Vi äger och utvecklar många av våra system själva, bland annat vårt WMS och vi har en djup kunskap och lång erfarenhet av de flesta automationslösningarna på marknaden. Men matcherna vinns av människor. Att vi har långa samarbeten och goda relationer med våra kunder är tack vara alla människor, alla medarbetare i bolaget som varje dag gör sitt yttersta för att leverera våra löften.

Descartes har förvärvat det amerikanska AI-bolaget Idelic, som levererar AI-baserade lösningar för chaufförers säkerhet och uppföljning av deras arbete. Förvärvet stärker Descartes position inom sista-milen-leveranser genom att tillföra en avancerad lösning för säkerhet och körbeteende.

Med förvärvet tillförs data till Descartes Global Logistics Network (GLN) och bolagets AI-baserade erbjudande för fordonsflottor stärks. Idelics plattform samlar mängder av chaufförsdata, såsom säkerhet, övervakning, rapportering, utbildning och coachning i ett verktyg. Den AI-baserade plattformen samlar in stora stora mängder kör- och olycksdata som används för att förutse risker och hjälpa företag att förebygga olyckor. Underlaget består av telemetridata som hastighet, bromsning och position från över 64 miljarder kilometers körning samt information från över 400 000 olyckor, vilket gör analysen mycket träffsäker.

– Produktivitet och säkerhet är lika betydelsefulla för transportföretag med fordonsflottor. Förvärvet tillför data till vårt globala logistiknätverk Global Logistics Network (GLN) och stärker Descartes position inom sista-milen-leveranser genom att tillföra mer avancerade system för säkerhet samt djup domänexpertis. Med Idelics AI-baserade riskanalys i kombination med Descartes system för ruttplanering, kan vi erbjuda en komplett lösning för fleet management, där data om körbeteende och säkerhet integreras med operativ data, vilket ska leda till riskminimering och bättre utbildning av chaufförer, förklarar James Wee, General Manager Fleet Management på Descartes.

AI-plattformen samlar in realtidsdata på mycket detaljerad händelsenivå genom ett integrerat nätverk med över 80 integrationer till system för telematik, riskhantering och compliance. Plattformen bygger på flera års användning av maskininlärning i modeller som förutser olyckor, baserat på data från mer än 150 fordonsflottor. Plattformens AI-funktioner är testade i verklig drift och används för att förutsäga risker för chaufförerna och förbättra deras säkerhetsutbildning . 

– Efterfrågan på tillförlitliga realtidsdata om fordonsflottor och operativ verksamhet ökar i takt med att kunder utvecklar och implementerar sina AI-strategier. Genom att kombinera Idelics AI-baserade säkerhetsanalys och unika, kritiska data med Descartes globala logistiknätverk (GLN) stärker vi den datagrund som gör det möjligt att fatta bättre beslut om hur fordonsflottor presterar och att genomföra säkrare och mer effektiva transporter, säger Descartes CEO Edward J. Ryan.

Idelic har huvudkontor i Pittsburgh, Pennsylvania i USA. Descartes har förvärvat Idelic till en initial köpeskilling om cirka 28 miljoner USD, finansierad med befintliga likvida medel, samt en potentiell prestationsbaserad tilläggsköpeskilling.

Sales & Operations Planning (S&OP) har under de senaste decennierna blivit en självklar del av de flesta större och medelstora organisationers arbetssätt. Men trots att ”alla har det”, är det långt i från alla som får ut den fulla potentialen av den tvärfunktionella planeringsprocessen. 

– Det har varit en lång mognadsresa. Många företag har kämpat med S&OP i årtionden, men idag fungerar det förhållandevis bra i de flesta organisationer. Samtidigt är det tydligt att många fortfarande inte har tagit de sista steg som krävs för att verkligen skapa konkurrenskraft med hjälp av sin S&OP.

Det säger Patrik Jonsson, professor vid Chalmers och en av Nordens mest etablerade och inflytelserika forskare inom logistik, produktion och supply chain-planering. Han menar att många företag fortfarande befinner sig mitt på en resa som startar med en grundläggande process och slutar med ett strategiskt ledningsverktyg.

Organisationer präglades då, liksom idag, av funktioner som i mångt och mycket fungerar isolerat från varandra och där det saknas incitament för att jobba tillsammans och med ett begränsat engagemang från företagsledningen. Resultatet blev suboptimering, där varje del av organisationen optimerade sin egen verksamhet, snarare än helheten. Med S&OP introducerades en process där en verksamhets centrala funktioner samarbetar gränsöverskridande, koordinerar sina planer för att landa i ”en sanning”. 

– Ett klassiskt problem är att man börjar i fel ände. Man implementerar S&OP som ett lager ovanpå organisationen, utan att ha gjort grundjobbet, säger Patrik och beskriver det som ett hus, där S&OP är taket. För att det ska fungera krävs stabila fundament: tillförlitliga prognoser, fungerande kapacitetsplanering och inte minst god kvalitet på underliggande data.

– Om de enda forum där man träffas är på S&OP-möten, så är det klart att man pratar om det som brinner just nu – leveransproblem, backloggar, störningar. Då försvinner det långsiktiga perspektivet, förklarar Patrik.

Lösningen har varit att komplettera med separata forum för kortsiktig styrning – ofta kallat Sales & Operations Execution (S&OE) – vilket idag är etablerat i många organisationer.

– Jag skulle säga att vi har landat i vad processen är och hur den bör användas. Men det betyder inte att alla gör det perfekt, men grundförståelsen finns där, säger Patrik.

Men detta innebär inte att arbetet är klart. Tvärtom menar han att nästa utvecklingssteg fortfarande saknas i många organisationer. I många företag stannar processen vid att man balanserar försäljning och produktionsvolymer; hur mycket ska vi sälja, och hur mycket kan vi producera? Men för att bli ett verkligt kraftfullt ledningsverktyg krävs ytterligare två dimensioner; finansiell integration och scenarioplanering.

– Många har börjat få in den finansiella kopplingen där S&OP-planerna jämförs med de finansiella planerna. Men väldigt få arbetar systematiskt med att planera för olika scenarier och använder processen för att fatta strategiska beslut, förklarar Patrik samtidigt som han betonar att detta beror på att många företag helt enkelt är nöjda med att ha kommit till stadiet där man koordinerar sina planer, medan andra tycker att det är för svårt att ta nästa steg. 

– Det här är i grunden ett verktyg för riskhantering och strategisk planering. Men många använder det fortfarande främst för att få ihop siffrorna, säger han.

I en värld präglad av osäkerhet – från pandemier till geopolitiska störningar – blir denna förmåga allt viktigare. Under covid-19 tvingades många företag att komplettera sina S&OP-processer med mer frekventa beslutsforum, ibland dagliga möten. Men samtidigt visade krisen också värdet av den etablerade strukturen.

– Med S&OP hade många företag en strukturerad process för kommunikation och koordinering på plats, och även om processen inte nyttjades för snabba beslut, så hade många stor nytta av det inarbetade arbetssättet och av verktygen under pandemin, säger Patrik. 

– För att vara relevant på lednings- och styrelsenivån måste processen koppla till affärsstrategin, finansiella mål, supply chain-risker. Men för att fungera som ett ledningsverktyg så behöver man ta de där sista stegen, understryker Patrik

Här är integrationen med det finansiella – det som har kommit att benämnas som Integrated Business Planning, IBP – en förutsättning för att S&OP ska lyfta från en operativ planeringsrutin till att även vara ett strategiskt verktyg för ledning och styrelse. Mer konkret handlar det om att koppla planeringen till företagets strategiska prioriteringar, såsom tillväxt och lönsamhet, servicenivåer och marknadssatsningar, där planen ska kunna svara på ”hur levererar vi vår strategi och våra affärsmål?”.

En ytterligare komponent som Patrik menar är en förutsättning för att S&OP ska ta de sista stegen mot ett strategiskt ledningsverktyg är att ett systematiskt arbete med scenarioplanering och what-if-analyser införs som en del av S&OP-arbetet.

– Det finns fortfarande många situationer där data är otillräcklig eller där utfallet är svårt att förutse. Där behövs det mänsklig bedömning, säger han. 

AI kan också bidra inom scenarioplanering – exempelvis genom att identifiera vilka scenarier som är mest relevanta att analysera, eller genom att snabbare utvärdera konsekvenser av olika beslut.

– Potentialen är stor. Men vi är inte där än. Många företag har ännu inte ett strukturerat arbete med scenarioplanering på plats, konstaterar Patrik. 

Samtidigt innebär automatiseringen att färre personer kan hantera större volymer av arbete. Det gör planerarrollen mer kvalificerad, vilket ställer högre krav på både teknisk och affärsmässig kompetens. 

– Du behöver förstå både processen och verktygen. Annars riskerar du att inte få ut värdet av de system du investerar i, säger Patrik. 

—

Text och intervju Marika Karlöf och Stefan Karlöf

Körber Supply Chain lanserar en ny app som gör det möjligt att utföra förebyggande underhåll baserat på realtidsdata. Med hjälp av data, AI och visionsteknik kan systemet eliminera omfattande produktionsstopp genom att proaktivt informera om kritiska servicebehov, berättar Körber Supply Chain i ett pressmeddelande.

Sedan länge finns det en vision om att digitalisering och data ska kunna eliminera oplanerade produktionsstopp. Med lanseringen av en appen och det AI- och visionsbaserade systemet Predictive Eye har Körber Supply Chain tagit ett steg närmare ett förverkligande av den visionen. Serviceappen samlar information både från digital utrustning och från mekaniska enheter via Predictive Eye, som övervakar svåråtkomliga platser med hjälp av en kameralösning. Lösningen kan till exempel övervaka bromssträckor på kranar, något som har sparat en stor amerikansk kund betydande kostnader.

– Deras kranar är konstruerade för att stanna på sex meter, men på grund av slitage hade bromssträckan på alla sju kranar ökat till mellan åtta och elva meter. Normalt upptäcks dem typen av slitage först vid manuella inspektioner eller i värsta fall vid en kollision. Nu får kunden en automatisk notifikation i realtid, så att felet kan åtgärdas långt innan det blir kritiskt, berättar Jan Kristensen, Head of R&D på Körber Supply Chain som är ett affärsområde i det globala teknikföretaget Körber.

– Vi samlar alla servicemeddelanden på ett ställe, både från PLC:er och intelligenta sensorer, och lägger dessutom ett lager ovanpå vårt visionsbaserade system som övervakar icke-mekaniska delar. Appen samlar allt, visualiserar informationen och ger kunden historik. Viktigast av allt är att det är enkelt att agera och lösa problemen, förklarar Jan Kristensen.

– Vi gör upp med run to failure-mentaliteten. Med den här lösningen gör vi övervakning tillgänglig för alla. Oavsett om man har ett stort eller litet system kan även mindre distributionscenter undvika kritiska fel som annars ofta upptäcks först när det är för sent.

MEDS stärker sin logistikkapacitet genom ytterligare investeringar i automation inför driftsättningen av bolagets nya logistikcenter under tredje kvartalet 2026. Den nya anläggningen är nära tre gånger större än nuvarande logistikyta och skapar förutsättningar för fortsatt effektiv tillväxt under lång tid.

Investeringarna uppges ligga väl inom ramen för det tidigare kommunicerade behovet av att investera ”ett tiotal miljoner kronor under de närmaste åren” och förväntas bidra till ökad effektivitet, förbättrad skalbarhet och stärkt leveranskapacitet.

– Vi fortsätter skala verksamheten konstnadseffektivt med väl beprövad och effektiv automation. Genom kontrollerade investeringar säkerhetställer vi fortsatta leveranser till hela Sverige utan finansiell och operationell risk, säger bolagets vd och medgrundare Björn Thorngren.

Som en del av satsningen har MEDS tecknat avtal om att utöka befintliga automationslösningar med ytterligare packmaskiner och sorteringsautomation. Investeringen ökar kapaciteten till tiotusentals paket per dag och är samtidigt utformad för att kunna skalas upp ytterligare i takt med framtida behov. Automationslösningarna levereras av Ranpak, som MEDS samarbetat med sedan 2021, samt av det svenska automationsbolaget E-motions.

– Valet av Ranpak är en fortsättning på det samarbete som inleddes 2021. De har visat hög kvalitet och god förståelse för våra behov. När det gäller E-motions föll valet på deras förmåga att erbjuda en effektiv automationslösning med kapacitet att samla in och analysera drift- och processdata. Det ger oss större möjligheter till optimering. Den modulära uppbyggnaden möjliggör flexibel framtida utbyggnad, förklarar Sener Özel, logistikchef på Meds.

Nordiska konsultbolaget Langebæk har utsett Lars Dam Kristensen till partner och finansdirektör i verksamheten. Utnämningen är ett led i bolagets fortsatta utveckling och en förstärkning av organisationen och dess operativa förmåga.

Lars började på Langebæk 2008 och har under mer än 18 år spelat en central roll i företagets professionalisering. Hans bidrag har sträckt sig bortom logistikkonsulttjänster till ekonomistyrning, interna processer, styrning och organisationsstrukturer – vilket utgör en stor del av det ramverk under vilket Langebæk verkar idag. Som direktör har Lars ansvarat för ekonomistyrning, strategisk planering och intern verksamhet, inklusive budgetering, prognostisering, intern kontroll, riskhantering och strategi för personalutveckling. Ett arbete som har varit avgörande för att bygga skalbara och robusta interna processer som stöder Langebæks tillväxt.

– Lars har varit en viktig person i Langebæks utveckling under många år. Hans djupa förståelse för vår verksamhet, i kombination med hans förmåga att omsätta strategi till solida strukturer och processer, har varit grundläggande för den professionella plattform vi står på idag. Denna befordran är både ett resultat av Lars långvariga engagemang och ett uttryck för den vikt vi fäster vid starkt internt ledarskap och styrning som en del av vår partnerskapsmodell, säger Peter Gyldendal, CEO Langebæk A/S.

Partnergruppen består nu av Peter Gyldendal, Lars Bek Jensen, Christoph Ohly, Anders Bartholin, Peter Landenberg och Lars Dam Kristensen. I den ledningsgruppen ingår även Martin Schultz, Rudi Kjeldsen, Morten Badsberg, Peter Lamp Sørensen, Heidi Bergsveen, Anna Olsén och Magnus Schultz.

Langebæk grundades 1977 och är ett skandinaviskt konsultföretag specialiserat på logistik och supply chain management. Företaget har fler än 45 anställda på kontor i Danmark, Sverige och Norge, med huvudkontor i Allerød, Danmark.

Amazon lanserar nu Amazon Supply Chain Services (ASCS) för alla företag – inte enbart för Amazons kunder. Satsningen jämförs med hur Amazon Web Services utvecklades från att enbart stötta bolagets egen tillväxt, till att bli ett eget extremt lönsamt affärsområde och global marknadsledare för molntjänster.

Med bildandet av Amazon Supply Chain Services (ASCS) erbjuds hela bolagets portfölj av frakt-, distributions-, orderhanterings- och leveranslösningar till företag av alla typer och storlekar. Tjänsterna utvecklades ursprungligen för att driva Amazons egen detaljhandelsverksamhet och för att stödja oberoende partners över hela världen.

– Amazon tar med sig infrastrukturen, intelligensen och omfattningen i våra supply chain-tjänster, som bevisat sin styrka under årtionden, till företag överallt, ungefär som Amazon Web Services gjorde för molntjänster, säger Peter Larsen, vice president Amazon Supply Chain Services, och han fortsätter:

– Supply chain var inte enbart en funktion på Amazon, utan central för att ge en exceptionell shoppingupplevelse. Vår differentiator och anledningen till att vi kunnat erbjuda snabb och pålitlig leverans som ingen annan. Med lanseringen av ASCS är vi övertygade om att vi kan ge alla andra företag tillgång till samma kostnadseffektivitet, tillförlitlighet och hastighet som vi har byggt för Amazons kunder.

Lanseringen av ASCS levererar nu tredjepartslogistik till företag inom bland annat sjukvård, fordonsindustrin, tillverkning och detaljhandel. Med årtionden av erfarenhet hjälper ASCS företag att förbättra sin snabbhet, tillförlitlighet och effektivitet, och kan dra nytta av Amazons AI-prognosmodeller och omfattande tillgång till leveransdata, vilket hjälper till att optimera lagerplaceringen. Under måndagen tillkännagavs även att Procter & Gamble nu använder Amazons frakttjänster för att transportera råvaror till produktionsanläggningar och flytta färdiga varor i hela sitt globala distributionsnätverk.

Inköpschefsindex (PMI) för svensk industri ökade till 57,2 i april från 56,2 i mars. Det är den högsta nivån sedan våren 2022 och tionde månaden i rad över det historiska genomsnittet på 54,3.

– Svensk industri fortsätter att uppvisa en robust utveckling, trots en osäker omvärld. Störningar i leveranskedjor och stigande råvarupriser orsakade av utvecklingen i Mellanöstern är utmanande men avspeglas ännu inte i företagens produktionsplaner, säger Jörgen Kennemar, ansvarig för analysen av inköpschefsindex på Swedbank.

Delindex för orderingång och leveranstider bidrog till den månatliga ökningen i PMI, medan lagerinköp, sysselsättning och produktion drog ned indexet. Index för leverantörernas rå- och insatsvarupriser steg i april med 11,5 indexenheter till 81,3 jämfört med mars, vilket är den högsta nivån sedan maj 2022.

– Utbudsstörningar och ökad lageruppbyggnad driver upp rå- och insatsvarupriserna på bred front. Dessa har på kort tid ökat kostnadstrycket i industrin, vilket på sikt är inflationsdrivande och ökar pressen på Riksbanken, säger Kennemar.

Inköpschefsindex (PMI – Purchasing Managers Index) är en konjunkturmätare för den svenska ekonomin som genomförs i samarbete mellan Swedbank och Silf för dels tillverkningsindustrin dels tjänstesektorn. Målet med PMI är att snabbt mäta den rådande konjunkturen. Varje månad inhämtas konjunkturstatistik från inköpschefer som ingår i en svarspanel. Ett indextal över 50 indikerar tillväxt medan ett indextal under 50 innebär en nedgång.

AI har snabbt blivit en integrerad del av transport- och logistikhanteringen. Enligt Descartes European Transport Management Benchmark Study uppger 97 procent av europeiska varuägare och logistikaktörer att de använder AI för att utveckla sina transporter.

Studien visar att AI i första hand används för att automatisera processer och stärka beslutsunderlagen. Vanligast är att använda AI för att automatisera och strukturera data, något 41 procent av respondenterna uppger. Samtidigt använder 29 procent AI för fraktprognoser. Var tredje respondent uppger att tekniken används för att köpa in mer träffsäker lastkapacitet (32 procent) och för rutt- och lastoptimering (37 procent).

Ledande bolag använder AI mer strategiskt
Trots att AI är brett etablerat ligger finansiellt starka företag tydligt i framkant. Bland de mest välmående bolagen uppger 61 procent att de använder AI för att automatisera och strukturera data, medan 52 procent använder tekniken för fraktprognoser. Samtidigt sticker marknadsledarna ut genom att i högre grad tillämpa AI i mer strategiska sammanhang som dynamisk prisoptimering och kajplanering, där 39 procent uppger att de använder AI-lösningar.

Varuägare ligger före logistikaktörer
Studien visar att varuägare (shippers) generellt har kommit längre än logistikleverantörer (LSP:er) i sin tekniska utveckling. Exempelvis använder 45 procent av varuägarna AI för att automatisera datainmatning, jämfört med 36 procent bland LSP:erna. En liknande skillnad framträder inom rutt- och lastoptimering, där 42 procent av varuägarna uppger att de använder AI, medan motsvarande andel bland LSP:er är 31 procent.

Generativ AI en växande strategisk prioritet
Utöver en ökad användning av AI i operativa processer lyfter allt fler organisationer fram generativ AI som en strategisk prioritet. En fjärdedel av respondenterna (25 procent) uppger att införandet av generativa AI-verktyg är avgörande för att förbättra verksamheten och stärka kundservicen.

– Att AI-användningen är så utbredd visar att logistikbranschen har mognat. Nu handlar det inte längre om ifall AI ska användas, utan om hur djupt den är integrerad i beslutsfattande och operativa processer, säger Elmer Spruijt, VP Transport Management EMEA på Descartes.

Studien genomfördes 2025 och omfattar 300 seniora beslutsfattare inom logistikintensiva verksamheter, både varuägare (shippers) och logistikleverantörer (Logistics Service Providers, LSPs) i Tyskland, Storbritannien, Frankrike, Belgien och Nederländerna. Descartes levererar molnbaserade logistiklösningar för responsiva, säkra och hållbara försörjningskedjor. Plattformen Global Logistics Network (GLN) kopplar samman logistikintensiva aktörer i ett nätverk där tekniska verktyg, data och AI används för att planera, spåra och optimera transporter, hantera tullar samt säkerställa regelefterlevnad över hela världen

BY HANS BERGGREN, AGNETA CHRISTERSDOTTER, AND JENS DREMO 

Download the English version here

The supply chain has always been about coordination. Between demand and production. Between inventory and delivery. Between companies and operations that, in practice, depend on each other’s decisions, but are often driven by different incentives, systems, and time horizons.

That is also why the supply chain is changing at a slightly slower pace than many other sectors and industries. Not because the technology is lacking, but because the reality is complex. Many players with long and complex relationships. Add legal structures and business-critical dependencies to that, and you get a world where everyday stability is often valued higher than experimentation. At the same time, something is happening now in our world of supply chains. Not in the form of a dramatic revolution, but as a cautious curiosity about how technology can be used in entirely new ways. As the degree of digitized flows in supply chains really starts to take off, we can begin using predictive AI as a way to better understand the pace the market is already setting.

This is where predictive AI really starts to get interesting. Not because it eliminates uncertainty in the supply chain—that will always be there—but because, in certain areas, it can reduce that uncertainty. This is especially true when, as in the automotive industry, the volume of data is vast. When the range of uncertainty in the decision-making process shrinks, even marginally, it changes how people plan, order, and produce. For certain items and flows, that improvement alone may be enough to create a calmer, more synchronized behavior throughout the entire chain. We have seen this clearly in our work with the supplier side of the automotive industry. When forecast signals are analyzed over time, in combination with historical patterns, a more stable picture of demand emerges than the one often communicated in traditional forecast files. The effect isn’t dramatic at every data point, but it’s sufficient to influence inventory strategies, purchasing decisions, and production planning.

Ultimately, it’s about building supply chains that can better handle fluctuations—ones that respond more quickly, but not erratically. And ones that, as the market shifts pace, manage to keep up without losing their balance. That’s where a synchronized supply chain begins to take shape. Not perfectly. But in step.

—